| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究历史、现状及存在的问题分析 | 第11-14页 |
| ·经典灰色预测模型研究现状与分析 | 第12页 |
| ·离散灰色预测模型研究现状与分析 | 第12-13页 |
| ·非单调序列的灰色预测模型研究现状与分析 | 第13-14页 |
| ·多变量灰色预测模型研究现状与分析 | 第14页 |
| ·主要研究内容及研究思路 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 灰作用量具有高阶时变特征的拓展离散灰色模型 | 第17-28页 |
| ·离散灰色模型及其构造 | 第17-20页 |
| ·离散 GM(1,1)模型及其构造 | 第17-18页 |
| ·近似非齐次指数的离散模型及其构造 | 第18-19页 |
| ·其他离散灰色预测模型及构造 | 第19-20页 |
| ·离散灰色模型的灰信息原理 | 第20-22页 |
| ·DGM(1,1,m)模型的构建 | 第22-24页 |
| ·基于倒数变换的 DGM(1,1,m)拓展模型 | 第24-25页 |
| ·DGM(1,1,2)模型在原材料价格指数预测中的应用 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于多因素信息集结的拓展离散灰色模型及其参数辨识 | 第28-38页 |
| ·多变量离散灰色模型与 GM(n,h)模型 | 第28-29页 |
| ·基于多因素信息集结的拓展离散灰色模型 | 第29-31页 |
| ·DGM(1,h)模型的控制反馈模式 | 第29-30页 |
| ·多因素信息集结的控制反馈模式 | 第30-31页 |
| ·FDGM(1,h)模型及其参数辨识 | 第31-33页 |
| ·NDGM、GM(1,h)与 FDGM(1,h)模型的精度对比分析 | 第33-37页 |
| ·NDGM 模型的拟合和预测效果分析 | 第34-35页 |
| ·GM(1,5)模型的拟合和预测效果分析 | 第35-36页 |
| ·FDGM(1,5)模型的拟合和预测效果分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 三类离散灰色模型的性质分析 | 第38-52页 |
| ·NDGM 模型的性质及其预测效果分析 | 第38-44页 |
| ·DGM(1,1,m)模型的拟合性质分析 | 第44-48页 |
| ·FDGM(1,h)模型数乘特性研究 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 离散灰色模型在沪宁铁路沿线客流量预测中的应用 | 第52-61页 |
| ·沪宁铁路沿线城市客流情况分析 | 第52-54页 |
| ·沪宁铁路沿线客流总量预测 | 第54-56页 |
| ·沪宁铁路沿线城市客流相关影响因素分析 | 第56-58页 |
| ·沪宁铁路沿线各站点客流量预测 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 一、攻读硕士学位期间发表（录用）论文情况 | 第69页 |
| 二、攻读硕士学位期间参加科研项目情况 | 第69页 |
| 三、主要获奖情况 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71-77页 |
