数字营区智能监控安全防范关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 引言 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-25页 |
| ·安防技术概况及发展历程 | 第15-17页 |
| ·视频智能分析技术研究现状 | 第17-19页 |
| ·多业务信息融合技术研究现状 | 第19-21页 |
| ·应急管理技术研究现状 | 第21-25页 |
| ·面临的主要问题 | 第25-26页 |
| ·论文的研究内容 | 第26-28页 |
| 2 数字营区智能监控安防系统趋势概览 | 第28-33页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·数字营区工程 | 第28-30页 |
| ·数字营区的发展背景 | 第28-29页 |
| ·数字营区的功能概述 | 第29-30页 |
| ·数字营区智能监控安防系统发展趋势 | 第30-32页 |
| ·监控设备数字化 | 第30页 |
| ·系统结构集成化 | 第30-31页 |
| ·信息传递网络化 | 第31页 |
| ·信息处理智能化 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 面向一体化处理的数字营区安全防范体系研究 | 第33-39页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·一体化数字营区安全防范系统框架 | 第33-37页 |
| ·人、物、技有机结合的数字营区管理制度 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 核心区域保护智能视频分析技术研究 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·核心区域视频监控系统框架 | 第40-41页 |
| ·运动目标检测和跟踪 | 第41-48页 |
| ·常见运动目标检测算法研究与比较 | 第42-45页 |
| ·基于背景减除的核心区域运动目标检测算法 | 第45-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 5 数字营区的多业务融合平台研究 | 第51-68页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·多源信息融合概述 | 第51-58页 |
| ·多信息融合概念及其特点 | 第51-52页 |
| ·多信息融合处理模型 | 第52-54页 |
| ·多信息融合结构 | 第54-57页 |
| ·多信息融合的主要方法 | 第57-58页 |
| ·系统多业务融合的设计理念 | 第58-63页 |
| ·多信息采集及预处理 | 第59-60页 |
| ·多信息业务融合 | 第60-63页 |
| ·子系统间协同处置 | 第63页 |
| ·系统多业务融合的平台构建 | 第63-67页 |
| ·系统组成 | 第63-64页 |
| ·系统结构 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 数字营区应急智能方案生成研究 | 第68-76页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·应急预案流程的本体模型 | 第69-71页 |
| ·应急智能方案生成 | 第71-75页 |
| ·变量 | 第72-73页 |
| ·约束 | 第73-74页 |
| ·CSP求解 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 7 总结与展望 | 第76-79页 |
| ·本文的贡献与创新之处 | 第76-77页 |
| ·下一步研究展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
