摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
·课题的研究背景和意义 | 第13页 |
·杂波仿真技术的发展和研究现状 | 第13-15页 |
·杂波统计特性分析的发展和研究现状 | 第15-16页 |
·论文的主要工作和安排 | 第16-17页 |
第二章 常用雷达杂波经验模型的特性分析与仿真 | 第17-26页 |
·引言 | 第17页 |
·常用幅度经验分布模型 | 第17-20页 |
·瑞利(Rayleigh)分布 | 第17-18页 |
·对数-正态(Log-normal)分布 | 第18-19页 |
·韦伯尔(Weibull)分布 | 第19页 |
·K 分布 | 第19-20页 |
·常用功率谱分布模型 | 第20页 |
·相关杂波序列的仿真方法 | 第20-22页 |
·ZMNL 杂波仿真方法 | 第21页 |
·用频域法设计成型滤波器 | 第21-22页 |
·几类统计分布模型杂波序列的仿真结果 | 第22-25页 |
·幅度服从Rayleigh 分布的杂波序列 | 第22-23页 |
·幅度服从Log-normal 分布的杂波序列 | 第23-24页 |
·幅度服从Weibull 分布的杂波序列 | 第24页 |
·幅度服从K 分布的杂波序列 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第三章 机载和星载SAR 的实测数据成像 | 第26-40页 |
·合成孔径雷达成像中的几个问题 | 第26-29页 |
·距离向分辨率 | 第27页 |
·方位向分辨率 | 第27页 |
·距离徙动 | 第27-29页 |
·机载正侧视SAR 的距离—多普勒成像 | 第29-32页 |
·距离—多普勒成像算法与点目标仿真 | 第29-32页 |
·机载 SAR 实测数据的成像 | 第32页 |
·星载SAR 的距离—多普勒成像 | 第32-39页 |
·星载斜侧视等效原理 | 第32-33页 |
·星载斜侧视距离—多普勒成像算法与点目标仿真 | 第33-38页 |
·星载SAR 实测数据的成像 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 基于宽带雷达杂波数据的窄带雷达杂波数据仿真 | 第40-60页 |
·引言 | 第40页 |
·由宽带至窄带杂波仿真过程中需要考虑的问题分析 | 第40-42页 |
·带宽不同对雷达杂波的影响 | 第40-41页 |
·脉冲重复频率不同对雷达杂波的影响 | 第41-42页 |
·基于宽带雷达杂波数据的窄带雷达杂波数据的仿真方法 | 第42-45页 |
·宽窄杂波信号等效变换 | 第43-44页 |
·PRF 变化时的杂波数据的生成 | 第44-45页 |
·机载 PD 雷达杂波数据的仿真与验证 | 第45-53页 |
·仿真杂波数据的幅度分布分析 | 第46-50页 |
·仿真杂波数据的功率谱分析 | 第50-53页 |
·星载 PD 雷达杂波数据的仿真 | 第53-59页 |
·仿真杂波数据的幅度分布分析 | 第55-58页 |
·仿真杂波数据的功率谱分析 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第五章 星载宽带高分辨SAR 杂波统计特性分析 | 第60-78页 |
·引言 | 第60-61页 |
·杂波统计分布模型的参数估计方法 | 第61-62页 |
·等矩估计法 | 第61页 |
·极大似然估计法 | 第61-62页 |
·杂波分布模型的拟合检验准则 | 第62-63页 |
·K-S 检验 | 第62页 |
·χ~2 吻合度检验 | 第62-63页 |
·实测星载SAR 场景杂波拟合实验 | 第63-66页 |
·基于乘积模型的广义复合概率分布(GC 分布) | 第66-71页 |
·广义复合分布模型(GC 分布模型)的构成 | 第66-68页 |
·GC 分布的参数影响分析 | 第68-71页 |
·结合矩估计和遗传算法的GC 分布参数估计方法 | 第71-74页 |
·遗传算法的基本原理及其实施过程 | 第72-73页 |
·结合等矩估计和遗传算法的参数估计方法 | 第73-74页 |
·实测星载 SAR 杂波的GC 分布拟合及分析 | 第74-77页 |
·小结 | 第77-78页 |
第六章 结束语 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
在学期间的研究成果及发表的论文 | 第83页 |