多视场景异常目标描述
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-14页 |
| 图目录 | 第14-16页 |
| 表目录 | 第16-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-21页 |
| ·异常目标描述概述 | 第21-22页 |
| ·本文主要工作和创新点 | 第22-24页 |
| ·本文内容安排 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第2章 多视场景异常目标描述框架 | 第27-31页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·视频监控系统 | 第27-28页 |
| ·多视场景异常目标描述框架 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 多视场景异常目标描述模型 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·马尔科夫随机场模型 | 第31-33页 |
| ·马尔科夫随机场模型的数学描述 | 第31-32页 |
| ·先验模型 | 第32页 |
| ·观测模型 | 第32-33页 |
| ·马尔科夫模型的参数估计 | 第33页 |
| ·马尔科夫模型的推断 | 第33页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第33-35页 |
| ·隐马尔科夫模型的定义 | 第33-35页 |
| ·隐马尔科夫模型的三个基本问题 | 第35页 |
| ·条件随机场模型 | 第35-40页 |
| ·条件随机场模型的数学描述 | 第36-38页 |
| ·条件随机场模型的参数估计 | 第38-39页 |
| ·条件随机场模型的推断 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 运动目标检测 | 第41-67页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·帧间差分法 | 第41-43页 |
| ·帧间差分法 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·光流法 | 第43-45页 |
| ·光流概念 | 第43-44页 |
| ·光流的计算 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·混合高斯模型 | 第45-48页 |
| ·混合高斯模型数学描述 | 第46页 |
| ·混合高斯模型的参数更新 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·基于先验形状耦合的运动目标检测 | 第48-56页 |
| ·基于超级像素的分水岭分割 | 第49-51页 |
| ·先验形状模型 | 第51-52页 |
| ·边界约束 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·基于CRF模型的运动目标检测 | 第56-65页 |
| ·CRF模型 | 第57-58页 |
| ·CRF模型参数估计 | 第58-59页 |
| ·CRF模型的推断 | 第59-60页 |
| ·基于CRF模型的运动目标检测 | 第60-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 特征提取与并行处理 | 第67-93页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·颜色特征 | 第67-70页 |
| ·颜色模型 | 第67-69页 |
| ·颜色特征提取 | 第69-70页 |
| ·纹理特征 | 第70-74页 |
| ·纹理的概念 | 第70-71页 |
| ·纹理的描述 | 第71-72页 |
| ·纹理特征提取 | 第72-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74页 |
| ·运动特征 | 第74-78页 |
| ·运动特征概述 | 第74页 |
| ·运动特征提取 | 第74-76页 |
| ·实验结果与分析 | 第76-78页 |
| ·形状特征 | 第78-83页 |
| ·形状特征概述 | 第78-79页 |
| ·轮廓特征提取 | 第79-81页 |
| ·轮廓特征的表达 | 第81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-83页 |
| ·时空特征 | 第83-85页 |
| ·时空特征概述 | 第83-84页 |
| ·时空特征数学描述 | 第84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-85页 |
| ·多核并行处理 | 第85-91页 |
| ·多核并行编程模型 | 第86页 |
| ·多核并行处理工具 | 第86-88页 |
| ·颜色特征并行处理 | 第88页 |
| ·纹理特征并行处理 | 第88-89页 |
| ·运动特征并行处理 | 第89-90页 |
| ·轮廓特征并行处理 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第6章 基于MCRF模型的异常目标描述 | 第93-105页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·MCRF模型 | 第93-95页 |
| ·MCRF模型参数估计 | 第95-96页 |
| ·MCRF模型推断 | 第96-97页 |
| ·基于MCRF模型的异常目标描述 | 第97-101页 |
| ·特征PCA降维 | 第99-100页 |
| ·矢量量化 | 第100-101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第7章 场景描述 | 第105-121页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·场景描述框架 | 第106-108页 |
| ·场景特征提取 | 第108-109页 |
| ·场景描述 | 第109-115页 |
| ·基于SVM场景描述 | 第109-110页 |
| ·基于贝叶斯模型的场景描述 | 第110-111页 |
| ·基于CRF模型的场景描述 | 第111-115页 |
| ·实验结果与分析 | 第115-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第8章 基于团块与轨迹特征的异常目标描述 | 第121-131页 |
| ·引言 | 第121-122页 |
| ·团块特征提取 | 第122-123页 |
| ·团块描述 | 第123-125页 |
| ·团块与轨迹特征组合的异常目标描述 | 第125-127页 |
| ·轨迹特征提取 | 第125页 |
| ·团块与轨迹特征组合 | 第125-127页 |
| ·实验结果与分析 | 第127-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第9章 基于多视场景的异常目标描述 | 第131-139页 |
| ·引言 | 第131-132页 |
| ·多视场景运动目标检测 | 第132-133页 |
| ·多视场景轨迹特征提取 | 第133-134页 |
| ·多视场景描述 | 第134-135页 |
| ·基于多视场景的异常目标描述 | 第135页 |
| ·实验结果与分析 | 第135-137页 |
| ·本章小结 | 第137-139页 |
| 第10章 总结与展望 | 第139-141页 |
| ·本文工作总结 | 第139-140页 |
| ·未来工作展望 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 在学期间发表的论文 | 第149页 |
