改进PSO-BP神经网络的PWM整流器控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·PWM整流器概述 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 三相VSR的拓扑结构、工作原理及数学模型 | 第13-26页 |
| ·三相PWM整流器的分类及拓扑结构 | 第13-16页 |
| ·三相VSR工作原理 | 第16-22页 |
| ·PWM整流器原理概述 | 第16-17页 |
| ·单相PWM整流器的工作原理 | 第17-20页 |
| ·三相PWM整流器工作原理 | 第20-22页 |
| ·三相PWM整流器的数学模型 | 第22-26页 |
| ·三相静止坐标系abc下的数学模型 | 第22-24页 |
| ·两相静止坐标系αβ下的数学模型 | 第24-25页 |
| ·两相旋转坐标系dq下的数学模型 | 第25-26页 |
| 3 三相PWM整流器控制策略的比较研究 | 第26-48页 |
| ·三相VSR双闭环整流系统的设计 | 第26-31页 |
| ·电流内环控制系统的设计 | 第26-29页 |
| ·电压外环控制系统的设计 | 第29-31页 |
| ·空间矢量控制简介 | 第31-44页 |
| ·三相VSR空间电压矢量分布 | 第31-32页 |
| ·空间矢量PWM调制算法的实现 | 第32-36页 |
| ·基于电压定向的空间矢量控制 | 第36-40页 |
| ·磁链定向的无电网电压传感器的空间矢量控制 | 第40-44页 |
| ·仿真结果比较分析 | 第44-48页 |
| ·基于电压定向的空间矢量控制仿真结果分析 | 第44-45页 |
| ·基于虚拟电网磁链定向矢量控制的仿真结果 | 第45-48页 |
| 4 神经网络PID控制器的设计 | 第48-62页 |
| ·人工神经元模型 | 第48-49页 |
| ·神经网络的学习方式和学习规则 | 第49-51页 |
| ·基于BP神经网络的PID控制 | 第51-57页 |
| ·BP神经网络概述 | 第51页 |
| ·PID控制器的离散差分方程 | 第51-52页 |
| ·基于BP神经网络的PID整定原理及控制算法 | 第52-57页 |
| ·基于BP神经网络控制的三相VSR仿真结果分析 | 第57-62页 |
| ·三相VSR启动波形分析 | 第58-60页 |
| ·系统负载突变时仿真分析 | 第60页 |
| ·系统交流侧输入电流谐波分析 | 第60-62页 |
| 5 基于改进PSO的神经PID控制器的设计与仿真 | 第62-74页 |
| ·粒子群算法的原理及算法流程 | 第62-64页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第62-63页 |
| ·基本粒子群优化算法流程 | 第63-64页 |
| ·粒子群优化算法的改进及混合算法的实现 | 第64-67页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第64-65页 |
| ·改进PSO-BP神经网络混合算法实现 | 第65-67页 |
| ·基于改进PSO-BP神经PID控制器的仿真 | 第67-74页 |
| ·最大连续负荷与空载时系统的启动波形 | 第68-70页 |
| ·负载突变情况下系统的波形 | 第70-71页 |
| ·交流电源电压突变时系统的波形 | 第71页 |
| ·交流侧输入电流的谐波分析 | 第71-72页 |
| ·系统在有源逆变工作状态下性能分析 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第78页 |
