基于免疫粒子群算法配电网络重构的研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·配电网络重构的目的及意义 | 第9页 |
| ·配电网络重构的研究现状 | 第9-12页 |
| ·配电网络重构的发展方向 | 第12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 配电网络重构的数学模型 | 第14-27页 |
| ·配电网络重构的静态目标 | 第14-18页 |
| ·优化目标为经济性能 | 第14-15页 |
| ·优化目标为均衡负荷 | 第15页 |
| ·优化目标为供电可靠性 | 第15-16页 |
| ·优化目标为系统运行费用 | 第16页 |
| ·论文选用的优化目标 | 第16-18页 |
| ·动态重构分析 | 第18-20页 |
| ·配电网络分析 | 第20-21页 |
| ·配电网络结构的简化 | 第20页 |
| ·配电网络的不可行解 | 第20-21页 |
| ·拓扑分析 | 第21-27页 |
| ·图论 | 第21-22页 |
| ·破圈法 | 第22-24页 |
| ·辐射状判据 | 第24-25页 |
| ·树遍历法 | 第25-27页 |
| 3 配电网络潮流计算 | 第27-35页 |
| ·配电网络的特点 | 第27-28页 |
| ·潮流计算的模型 | 第28-29页 |
| ·配电网络潮流计算方法 | 第29-31页 |
| ·牛顿类方法 | 第29-30页 |
| ·母线类方法 | 第30-31页 |
| ·支路类方法 | 第31页 |
| ·基于前推回代法潮流计算 | 第31-35页 |
| ·前推回代法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·前推回代法的收敛性分析 | 第32-35页 |
| 4 免疫粒子群算法的研究 | 第35-46页 |
| ·基本粒子群算法 | 第35-39页 |
| ·粒子群算法简介 | 第35页 |
| ·粒子群算法的原理 | 第35-38页 |
| ·粒子群算法的改进策略 | 第38-39页 |
| ·二进制粒子群算法 | 第39-40页 |
| ·免疫算法 | 第40-42页 |
| ·免疫算法简介 | 第40-41页 |
| ·免疫算法基本原理 | 第41-42页 |
| ·免疫粒子群算法 | 第42-44页 |
| ·配电网络数据的存储方式 | 第44-46页 |
| ·配电网络线路数据的存储方式 | 第44页 |
| ·粒子群的存储方式 | 第44-46页 |
| 5 配电网络重构的仿真研究 | 第46-59页 |
| ·静态重构的仿真研究 | 第46-53页 |
| ·程序设计流程 | 第46-47页 |
| ·算例分析 | 第47-53页 |
| ·动态重构的仿真研究 | 第53-59页 |
| ·程序设计流程 | 第53-54页 |
| ·算例分析 | 第54-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 算例数据 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |
