| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·非线性系统故障诊断的发展和应用 | 第11-14页 |
| ·基于知识的故障诊断方法简介 | 第12-13页 |
| ·基于确定学习的故障诊断简介 | 第13-14页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 确定学习理论介绍 | 第16-26页 |
| ·预备知识 | 第16-18页 |
| ·径向基函数 | 第16-17页 |
| ·持续激励 | 第17-18页 |
| ·确定学习理论 | 第18-21页 |
| ·局部 RBF 神经网络 | 第19页 |
| ·神经网络准确逼近 | 第19-21页 |
| ·动态模式识别 | 第21-24页 |
| ·动态模式的表示 | 第21-22页 |
| ·动态模式相似性的定义 | 第22-23页 |
| ·动态模式的快速识别 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于确定学习的一类非线性系统故障诊断策略研究 | 第26-43页 |
| ·非线性系统故障诊断 | 第26-28页 |
| ·系统故障的定义 | 第26页 |
| ·故障诊断系统的功能 | 第26-28页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·基于确定学习的一类非线性系统故障模式库建立 | 第29-31页 |
| ·故障检测和分离策略 | 第31-35页 |
| ·状态估计与残差产生 | 第31-32页 |
| ·故障检测/分离策略 | 第32-35页 |
| ·实例仿真-弹簧减震器系统的故障诊断 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 基于确定学习的 JEFFCOTT 转子系统碰摩故障诊断 | 第43-70页 |
| ·转子系统的研究现状和研究意义 | 第43-47页 |
| ·转子系统故障概述 | 第43-44页 |
| ·转子系统碰摩故障的分类和影响 | 第44-45页 |
| ·国内外研究现状 | 第45-46页 |
| ·目前故障转子系统的诊断方法 | 第46-47页 |
| ·JEFFCOTT转子系统碰摩故障模型 | 第47-49页 |
| ·建立转子系统碰摩故障模式库 | 第49-64页 |
| ·正常状态下转子系统的模式 | 第50-55页 |
| ·轻微局部碰摩状态下转子系统的模式 | 第55-60页 |
| ·严重局部碰摩状态下转子系统的模式 | 第60-64页 |
| ·转子系统碰摩故障诊断 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于确定学习的 JEFFCOTT 转子系统基础松动与碰摩耦合故障诊断 | 第70-81页 |
| ·转子系统的基础松动与碰摩故障概述 | 第70页 |
| ·基础松动与碰摩耦合的转子系统模型 | 第70-72页 |
| ·建立转子系统基础松动与碰摩耦合故障模式 | 第72-74页 |
| ·转子系统基础松动与碰摩耦合故障诊断 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 附图 | 第76-81页 |
| 结论及展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 附件 | 第90页 |
