网络资源个性化推荐技术研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状及存在问题 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第10-12页 |
| ·主要存在问题 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容及结构 | 第13-15页 |
| ·主要内容 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 个性化推荐关键技术的研究 | 第15-39页 |
| ·个性化推荐系统相关理论 | 第15-23页 |
| ·推荐系统的概述 | 第15-16页 |
| ·推荐系统的体系结构 | 第16-17页 |
| ·各种推荐系统研究 | 第17-21页 |
| ·推荐算法的优缺点及现有的解决办法 | 第21-23页 |
| ·协同过滤推荐技术研究 | 第23-29页 |
| ·协同过滤算法的分类 | 第23-24页 |
| ·算法的表示及邻居形成技术 | 第24-26页 |
| ·基于用户的协同过滤 | 第26-27页 |
| ·基于项目的协同过滤 | 第27-29页 |
| ·个性化推荐系统相关技术探讨 | 第29-37页 |
| ·日志记录相关研究 | 第29-33页 |
| ·兴趣模型研究 | 第33-35页 |
| ·云模型的介绍 | 第35-36页 |
| ·RSS技术简介 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 网络资源个性化推荐系统的研究 | 第39-51页 |
| ·平台介绍 | 第39-42页 |
| ·本课题研究目标 | 第39页 |
| ·本课题功能结构及网络结构 | 第39-42页 |
| ·网络资源个性化推荐系统的功能及组成 | 第42-43页 |
| ·网络资源个性化推荐系统的设计 | 第43-48页 |
| ·设计目标 | 第43-44页 |
| ·解决的问题 | 第44页 |
| ·系统总体设计结构 | 第44-45页 |
| ·系统数据结构 | 第45-48页 |
| ·系统功能模块的划分 | 第48-49页 |
| ·系统的工作流程 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 网络资源个性化推荐系统的应用 | 第51-63页 |
| ·用户兴趣特征提取技术 | 第51-55页 |
| ·用户兴趣特征提取影响因子概述 | 第51-53页 |
| ·用户兴趣特征矩阵提取技术的实现 | 第53-55页 |
| ·改进的协同过滤算法实现 | 第55-59页 |
| ·相似度计算方法的实现 | 第55-56页 |
| ·资源主题特征选择技术实现 | 第56-58页 |
| ·改进的协同过滤推荐算法实现 | 第58-59页 |
| ·资源推荐方法的实现 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统测试 | 第63-71页 |
| ·推荐质量指标 | 第63-64页 |
| ·常见预测准确性评价标准浅析 | 第63-64页 |
| ·推荐结果的评价标准 | 第64页 |
| ·系统测试 | 第64-68页 |
| ·系统的实际运行环境 | 第64页 |
| ·测试过程及结果分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 总结 | 第71页 |
| 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第77-79页 |
| 论文发表情况 | 第77页 |
| 主要项目参与情况 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
