首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

仿射传播聚类算法在图像检索中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·论文背景及意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文的主要研究内容第11-12页
   ·论文结构安排第12-14页
第二章 仿射传播聚类算法第14-31页
   ·聚类算法概述第14-21页
     ·相似度测量第14-15页
     ·常用聚类算法第15-21页
   ·仿射传播聚类算法的原理第21-28页
     ·算法主要思想第22-23页
     ·算法中参数的设置第23-25页
     ·消息更新过程第25-27页
     ·目标函数第27-28页
   ·仿射传播聚类算法存在的问题第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于k近邻的半监督仿射传播聚类算法第31-38页
   ·半监督聚类第31-33页
   ·K近邻一致第33-35页
   ·算法描述第35页
   ·算法性能验证第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 基于层次仿射传播聚类的最佳聚类数确定算法第38-45页
   ·基于层次仿射传播聚类第38-39页
   ·聚类有效性指标第39-41页
   ·算法描述第41页
   ·算法性能验证第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 仿射传播聚类算法在图像检索中的应用第45-61页
   ·SIFT特征提取第45-49页
   ·仿射传播聚类形成视觉关键词第49-52页
   ·检索效率指标第52-53页
   ·图像检索系统结构第53-56页
   ·算法仿真结果分析第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第68-69页
致谢第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:中文文本分类特征选择方法的分析与研究
下一篇:网络资源个性化推荐技术研究及应用