仿射传播聚类算法在图像检索中的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·论文背景及意义 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
·论文结构安排 | 第12-14页 |
第二章 仿射传播聚类算法 | 第14-31页 |
·聚类算法概述 | 第14-21页 |
·相似度测量 | 第14-15页 |
·常用聚类算法 | 第15-21页 |
·仿射传播聚类算法的原理 | 第21-28页 |
·算法主要思想 | 第22-23页 |
·算法中参数的设置 | 第23-25页 |
·消息更新过程 | 第25-27页 |
·目标函数 | 第27-28页 |
·仿射传播聚类算法存在的问题 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于k近邻的半监督仿射传播聚类算法 | 第31-38页 |
·半监督聚类 | 第31-33页 |
·K近邻一致 | 第33-35页 |
·算法描述 | 第35页 |
·算法性能验证 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第四章 基于层次仿射传播聚类的最佳聚类数确定算法 | 第38-45页 |
·基于层次仿射传播聚类 | 第38-39页 |
·聚类有效性指标 | 第39-41页 |
·算法描述 | 第41页 |
·算法性能验证 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 仿射传播聚类算法在图像检索中的应用 | 第45-61页 |
·SIFT特征提取 | 第45-49页 |
·仿射传播聚类形成视觉关键词 | 第49-52页 |
·检索效率指标 | 第52-53页 |
·图像检索系统结构 | 第53-56页 |
·算法仿真结果分析 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |