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二型模糊系统理论及应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-40页
   ·模糊理论简介第12-14页
   ·二型模糊集合理论简介第14-23页
     ·二型模糊集合理论的提出第14-16页
     ·二型模糊集合的基本概念第16-23页
   ·二型模糊系统简介第23-32页
     ·二型模糊系统第24-27页
     ·模糊降型第27-32页
   ·T-S 模糊控制系统简介第32-37页
     ·T-S 模糊模型简介第33-37页
     ·并行分布式补偿法第37页
   ·本论文的选题和研究内容第37-40页
第二章 离散二型模糊控制系统设计第40-60页
   ·引言第40页
   ·模型描述第40-43页
   ·稳定性分析和控制器设计第43-51页
   ·仿真实例第51-59页
     ·数值仿真第51-53页
     ·应用实例:颠簸路面上自主平行泊车系统第53-59页
   ·本章小结第59-60页
第三章 具有时延特性的二型模糊控制系统设计第60-86页
   ·引言第60页
   ·模型描述第60-63页
   ·稳定性分析和控制器设计第63-76页
   ·仿真实例第76-85页
     ·数值仿真第76-77页
     ·应用实例:连续搅拌槽反应过程控制第77-85页
   ·本章小结第85-86页
第四章 二型模糊 C 均值聚类算法简介第86-93页
   ·引言第86-87页
   ·算法的提出第87-88页
   ·二型模糊 C 均值聚类算法第88-92页
     ·从一型模糊集合到二型模糊集合的扩展第88-90页
     ·聚类中心的确定第90-91页
     ·模糊降型第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第五章 二型模糊系统在中文自动摘要中的应用第93-98页
   ·引言第93页
   ·特征选取第93-95页
   ·摘要方法第95-96页
   ·中文自动摘要实例第96-97页
     ·文本数据及其预处理第96页
     ·结果及对比分析第96-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 二型模糊系统在音频信号分类中的应用第98-105页
   ·引言第98页
   ·分类算法第98-99页
   ·基于 JGGA 的模型优化算法第99-102页
     ·JGGA 简介第99-100页
     ·模型编码第100页
     ·适应度函数第100页
     ·基因跳跃算子第100-101页
     ·优化算法流程第101-102页
   ·模糊规则简化第102页
   ·音频信号分类实例第102-104页
     ·音频数据及其特征选取第102-103页
     ·结果及对比分析第103-104页
   ·本章小结第104-105页
第七章 结论和展望第105-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-119页
个人简历及在学期间取得的研究成果第119-121页

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