摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-16页 |
第1章 绪论 | 第16-33页 |
·本文的研究背景和意义 | 第16-17页 |
·粗糙集理论 | 第17-23页 |
·粗糙集理论研究背景及意义 | 第17-19页 |
·粗糙集理论的基本概念 | 第19-21页 |
·决策表的知识约简 | 第21-23页 |
·粗糙集理论模型的扩展 | 第23-25页 |
·不完备信息处理的研究现状及待解决的关键问题 | 第25-30页 |
·不完备信息处理的研究现状 | 第25-29页 |
·不完备信息处理待解决的关键问题 | 第29-30页 |
·本文的主要研究内容及成果 | 第30-32页 |
·本文的组织结构 | 第32-33页 |
第2章 不可分辨关系在不完备信息系统中的扩展 | 第33-48页 |
·引言 | 第33页 |
·几种典型的广义不可分辨关系 | 第33-44页 |
·容差关系 | 第34-35页 |
·非对称相似关系 | 第35-37页 |
·限制容差关系 | 第37-39页 |
·α限制容差关系 | 第39-40页 |
·量化容差关系 | 第40-42页 |
·特征关系 | 第42-44页 |
·分类性能比较 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第3章 广义不可分辨关系下的上、下近似 | 第48-72页 |
·引言 | 第48-49页 |
·粗糙集的近似空间 | 第49-55页 |
·Pawlak近似空间 | 第49-51页 |
·广义近似空间 | 第51-55页 |
·8 类广义不可分辨关系下的上、下近似 | 第55-63页 |
·一般二元关系下的上、下近似 | 第55-56页 |
·对称关系下的上、下近似 | 第56-57页 |
·传递关系下的上、下近似 | 第57-59页 |
·对称且传递关系下的上、下近似 | 第59页 |
·自反关系下的上、下近似 | 第59-60页 |
·自反且传递关系下的上、下近似 | 第60-61页 |
·自反且对称关系下的上、下近似 | 第61-62页 |
·等价关系下的上、下近似 | 第62-63页 |
·几种典型广义不可分辨关系下的上、下近似定义及其性质 | 第63-71页 |
·容差关系下的上、下近似性质 | 第65-66页 |
·非对称相似关系下的上、下近似性质 | 第66-67页 |
·限制容差关系下的上、下近似性质 | 第67-68页 |
·α限制容差关系下的上、下近似性质 | 第68-70页 |
·特征关系下的上、下近似性质 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第4章 数据驱动的量化容差关系模型 | 第72-81页 |
·引言 | 第72-73页 |
·容差相似度的计算方法 | 第73-75页 |
·容差相似度阈值λ的自主式获取方法 | 第75-77页 |
·数据驱动的量化容差关系及其性质 | 第77-78页 |
·分类性能对比实验 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第5章 不完备决策表的知识约简 | 第81-95页 |
·引言 | 第81-82页 |
·不完备决策表的知识约简定义 | 第82-83页 |
·基于正域不减小的启发式属性约简算法 | 第83-84页 |
·基于属性重要性的分层递阶值约简算法 | 第84-87页 |
·实例分析 | 第87-90页 |
·实验测试 | 第90-94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
第6章 不完整决策表的增量式正域约简 | 第95-107页 |
·引言 | 第95-96页 |
·正域约简与分辨矩阵 | 第96-98页 |
·属性序下的正域约简 | 第98-99页 |
·新增对象情况的分析 | 第99-100页 |
·属性序下的增量式正域约简 | 第100-104页 |
·属性序下的增量式正域约简原理 | 第100-101页 |
·属性序下的增量式正域约简算法 | 第101-103页 |
·实例分析 | 第103-104页 |
·实验测试 | 第104-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
第7章 总结与展望 | 第107-110页 |
·本文工作总结 | 第107-108页 |
·进一步研究工作与展望 | 第108-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-124页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第124-125页 |
读博期间论文发表情况 | 第124-125页 |
读博期间所获的科研奖励 | 第125页 |
读博期间参与的科研项目 | 第125页 |