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基于Rough集的不完备信息处理方法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-16页
第1章 绪论第16-33页
   ·本文的研究背景和意义第16-17页
   ·粗糙集理论第17-23页
     ·粗糙集理论研究背景及意义第17-19页
     ·粗糙集理论的基本概念第19-21页
     ·决策表的知识约简第21-23页
   ·粗糙集理论模型的扩展第23-25页
   ·不完备信息处理的研究现状及待解决的关键问题第25-30页
     ·不完备信息处理的研究现状第25-29页
     ·不完备信息处理待解决的关键问题第29-30页
   ·本文的主要研究内容及成果第30-32页
   ·本文的组织结构第32-33页
第2章 不可分辨关系在不完备信息系统中的扩展第33-48页
   ·引言第33页
   ·几种典型的广义不可分辨关系第33-44页
     ·容差关系第34-35页
     ·非对称相似关系第35-37页
     ·限制容差关系第37-39页
     ·α限制容差关系第39-40页
     ·量化容差关系第40-42页
     ·特征关系第42-44页
   ·分类性能比较第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 广义不可分辨关系下的上、下近似第48-72页
   ·引言第48-49页
   ·粗糙集的近似空间第49-55页
     ·Pawlak近似空间第49-51页
     ·广义近似空间第51-55页
   ·8 类广义不可分辨关系下的上、下近似第55-63页
     ·一般二元关系下的上、下近似第55-56页
     ·对称关系下的上、下近似第56-57页
     ·传递关系下的上、下近似第57-59页
     ·对称且传递关系下的上、下近似第59页
     ·自反关系下的上、下近似第59-60页
     ·自反且传递关系下的上、下近似第60-61页
     ·自反且对称关系下的上、下近似第61-62页
     ·等价关系下的上、下近似第62-63页
   ·几种典型广义不可分辨关系下的上、下近似定义及其性质第63-71页
     ·容差关系下的上、下近似性质第65-66页
     ·非对称相似关系下的上、下近似性质第66-67页
     ·限制容差关系下的上、下近似性质第67-68页
     ·α限制容差关系下的上、下近似性质第68-70页
     ·特征关系下的上、下近似性质第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第4章 数据驱动的量化容差关系模型第72-81页
   ·引言第72-73页
   ·容差相似度的计算方法第73-75页
   ·容差相似度阈值λ的自主式获取方法第75-77页
   ·数据驱动的量化容差关系及其性质第77-78页
   ·分类性能对比实验第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 不完备决策表的知识约简第81-95页
   ·引言第81-82页
   ·不完备决策表的知识约简定义第82-83页
   ·基于正域不减小的启发式属性约简算法第83-84页
   ·基于属性重要性的分层递阶值约简算法第84-87页
   ·实例分析第87-90页
   ·实验测试第90-94页
   ·本章小结第94-95页
第6章 不完整决策表的增量式正域约简第95-107页
   ·引言第95-96页
   ·正域约简与分辨矩阵第96-98页
   ·属性序下的正域约简第98-99页
   ·新增对象情况的分析第99-100页
   ·属性序下的增量式正域约简第100-104页
     ·属性序下的增量式正域约简原理第100-101页
     ·属性序下的增量式正域约简算法第101-103页
     ·实例分析第103-104页
   ·实验测试第104-106页
   ·本章小结第106-107页
第7章 总结与展望第107-110页
   ·本文工作总结第107-108页
   ·进一步研究工作与展望第108-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-124页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第124-125页
 读博期间论文发表情况第124-125页
 读博期间所获的科研奖励第125页
 读博期间参与的科研项目第125页

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