首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

粒子群优化算法研究及其应用

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-38页
   ·研究背景与意义第13-14页
   ·最优化问题及其求解方法第14-18页
     ·最优化问题第14-16页
     ·最优化问题的求解方法第16-17页
     ·无免费午餐定理第17-18页
   ·智能优化算法第18-24页
     ·进化计算第18-20页
     ·群智能第20-21页
     ·其它智能优化算法第21-24页
   ·粒子群优化算法第24-37页
     ·PSO算法的基本思想第24-28页
     ·PSO算法的研究现状第28-34页
     ·PSO算法的应用第34-36页
     ·PSO算法存在的问题第36-37页
   ·论文结构与章节安排第37-38页
第2章 粒子群优化算法控制参数取值策略的研究第38-53页
   ·引言第38页
   ·PSO算法控制参数概述第38-40页
   ·PSO算法性能的测试函数第40-44页
   ·PSO算法性能的评价标准第44-45页
   ·PSO算法控制参数取值策略的实验设计第45-46页
   ·实验结果及分析第46-52页
   ·本章小结第52-53页
第3章 粒子群优化算法改进第53-75页
   ·引言第53页
   ·基于随机聚焦搜索策略的粒子群优化算法改进第53-62页
     ·算法思想第53-54页
     ·算法实现与分析第54-55页
     ·算法仿真实验第55-62页
   ·基于分层多子群的粒子群优化算法改进第62-65页
     ·算法思想第62-63页
     ·算法实现与分析第63-64页
     ·算法仿真实验第64-65页
   ·基于分层多子群的混沌粒子群优化算法改进第65-73页
     ·混沌理论概述第65-66页
     ·算法思想第66-67页
     ·算法实现与分析第67-72页
     ·算法仿真实验第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第4章 粒子群优化算法在建筑工程项目综合中的应用第75-86页
   ·引言第75页
   ·工程项目管理概述第75-76页
   ·基于粒子群优化算法的建筑工程项目综合优化第76-84页
     ·工程项目多目标优化模型第77-79页
     ·算法实现与分析第79页
     ·应用实例第79-84页
   ·本章小结第84-86页
第5章 粒子群优化算法在阵列天线综合中的应用第86-121页
   ·引言第86-87页
   ·阵列天线基础第87-91页
     ·阵列天线方向图概述第87页
     ·阵列天线辐射模型第87-89页
     ·直线阵辐射第89-91页
   ·阵列天线综合方法研究概况第91-93页
     ·传统的方向图综合方法第91-92页
     ·基于智能优化算法的方向图综合方法第92-93页
   ·多子群粒子群优化算法在阵列天线综合中的应用第93-98页
     ·算法思想第93-94页
     ·算法性能分析第94-95页
     ·基于多子群粒子群优化算法的阵列天线综合第95-98页
   ·混沌搜索粒子群优化算法在低旁瓣阵列天线综合中的应用第98-103页
     ·算法思想第98-100页
     ·算法性能分析第100-101页
     ·基于混沌搜索粒子群优化算法的阵列天线综合第101-103页
   ·混沌粒子群优化算法在直线和共形阵列天线综合中的应用第103-113页
     ·算法思想第103-105页
     ·算法性能分析第105-107页
     ·均匀间距直线阵列天线综合第107-109页
     ·非均匀间距直线阵列天线综合第109-110页
     ·圆柱体共形阵列天线综合第110-113页
   ·混沌二进制粒子群优化算法在稀布阵列天线综合中的应用第113-119页
     ·稀布阵列天线概述第113-114页
     ·算法思想第114-115页
     ·稀布直线阵列天线综合第115-117页
     ·稀布平面阵列天线综合第117-119页
   ·本章小结第119-121页
第6章 结论与展望第121-124页
   ·本论文的主要贡献第121-122页
   ·本文的进一步工作第122-124页
致谢第124-125页
参考文献第125-141页
缩略语表第141-142页
攻读博士学位期间发表和录用的论文第142-143页

论文共143页,点击 下载论文
上一篇:基于Rough集的不完备信息处理方法研究
下一篇:利用无人机影像进行土地利用快速巡查的几个关键问题研究