摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
第1章 绪论 | 第13-38页 |
·研究背景与意义 | 第13-14页 |
·最优化问题及其求解方法 | 第14-18页 |
·最优化问题 | 第14-16页 |
·最优化问题的求解方法 | 第16-17页 |
·无免费午餐定理 | 第17-18页 |
·智能优化算法 | 第18-24页 |
·进化计算 | 第18-20页 |
·群智能 | 第20-21页 |
·其它智能优化算法 | 第21-24页 |
·粒子群优化算法 | 第24-37页 |
·PSO算法的基本思想 | 第24-28页 |
·PSO算法的研究现状 | 第28-34页 |
·PSO算法的应用 | 第34-36页 |
·PSO算法存在的问题 | 第36-37页 |
·论文结构与章节安排 | 第37-38页 |
第2章 粒子群优化算法控制参数取值策略的研究 | 第38-53页 |
·引言 | 第38页 |
·PSO算法控制参数概述 | 第38-40页 |
·PSO算法性能的测试函数 | 第40-44页 |
·PSO算法性能的评价标准 | 第44-45页 |
·PSO算法控制参数取值策略的实验设计 | 第45-46页 |
·实验结果及分析 | 第46-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第3章 粒子群优化算法改进 | 第53-75页 |
·引言 | 第53页 |
·基于随机聚焦搜索策略的粒子群优化算法改进 | 第53-62页 |
·算法思想 | 第53-54页 |
·算法实现与分析 | 第54-55页 |
·算法仿真实验 | 第55-62页 |
·基于分层多子群的粒子群优化算法改进 | 第62-65页 |
·算法思想 | 第62-63页 |
·算法实现与分析 | 第63-64页 |
·算法仿真实验 | 第64-65页 |
·基于分层多子群的混沌粒子群优化算法改进 | 第65-73页 |
·混沌理论概述 | 第65-66页 |
·算法思想 | 第66-67页 |
·算法实现与分析 | 第67-72页 |
·算法仿真实验 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第4章 粒子群优化算法在建筑工程项目综合中的应用 | 第75-86页 |
·引言 | 第75页 |
·工程项目管理概述 | 第75-76页 |
·基于粒子群优化算法的建筑工程项目综合优化 | 第76-84页 |
·工程项目多目标优化模型 | 第77-79页 |
·算法实现与分析 | 第79页 |
·应用实例 | 第79-84页 |
·本章小结 | 第84-86页 |
第5章 粒子群优化算法在阵列天线综合中的应用 | 第86-121页 |
·引言 | 第86-87页 |
·阵列天线基础 | 第87-91页 |
·阵列天线方向图概述 | 第87页 |
·阵列天线辐射模型 | 第87-89页 |
·直线阵辐射 | 第89-91页 |
·阵列天线综合方法研究概况 | 第91-93页 |
·传统的方向图综合方法 | 第91-92页 |
·基于智能优化算法的方向图综合方法 | 第92-93页 |
·多子群粒子群优化算法在阵列天线综合中的应用 | 第93-98页 |
·算法思想 | 第93-94页 |
·算法性能分析 | 第94-95页 |
·基于多子群粒子群优化算法的阵列天线综合 | 第95-98页 |
·混沌搜索粒子群优化算法在低旁瓣阵列天线综合中的应用 | 第98-103页 |
·算法思想 | 第98-100页 |
·算法性能分析 | 第100-101页 |
·基于混沌搜索粒子群优化算法的阵列天线综合 | 第101-103页 |
·混沌粒子群优化算法在直线和共形阵列天线综合中的应用 | 第103-113页 |
·算法思想 | 第103-105页 |
·算法性能分析 | 第105-107页 |
·均匀间距直线阵列天线综合 | 第107-109页 |
·非均匀间距直线阵列天线综合 | 第109-110页 |
·圆柱体共形阵列天线综合 | 第110-113页 |
·混沌二进制粒子群优化算法在稀布阵列天线综合中的应用 | 第113-119页 |
·稀布阵列天线概述 | 第113-114页 |
·算法思想 | 第114-115页 |
·稀布直线阵列天线综合 | 第115-117页 |
·稀布平面阵列天线综合 | 第117-119页 |
·本章小结 | 第119-121页 |
第6章 结论与展望 | 第121-124页 |
·本论文的主要贡献 | 第121-122页 |
·本文的进一步工作 | 第122-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
参考文献 | 第125-141页 |
缩略语表 | 第141-142页 |
攻读博士学位期间发表和录用的论文 | 第142-143页 |