暂态电能质量实时监测与数据压缩方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·电能质量监测的研究现状 | 第9-12页 |
| ·监测算法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·监测装置的研究现状 | 第10-12页 |
| ·目前存在的问题 | 第12-15页 |
| ·暂态电能质量的检测与实现 | 第12-13页 |
| ·海量数据的存储与传输问题 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第15-16页 |
| 2 稳态电能质量指标检测及数字化实现 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·电压偏差与频率偏差检测 | 第16-19页 |
| ·基本电参量 | 第16-17页 |
| ·电压偏差 | 第17-18页 |
| ·频率偏差 | 第18-19页 |
| ·三相不平衡度检测 | 第19-20页 |
| ·谐波与间谐波检测 | 第20-22页 |
| ·电压波动与闪变检测 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于广义 S 变换的暂态电能质量检测方法 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·广义 S 变换基本原理 | 第25-27页 |
| ·暂态电能质量扰动信号时间定位 | 第27-32页 |
| ·尺度调节系数的影响 | 第27-28页 |
| ·基于模时频矩阵的定位方法 | 第28-31页 |
| ·仿真验证 | 第31-32页 |
| ·暂态电能质量扰动信号识别分类 | 第32-36页 |
| ·扰动信号的特征量提取 | 第33-34页 |
| ·基于规则树的识别分类方法 | 第34-35页 |
| ·仿真验证 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于图像平滑算法的数据压缩方法 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·电能质量录波数据压缩方案 | 第37-43页 |
| ·数据二维表示 | 第37-38页 |
| ·图像平滑算法 | 第38-39页 |
| ·提升格式的二维小波变换 | 第39-42页 |
| ·图像 SPIHT 编码 | 第42-43页 |
| ·仿真结果与分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 电能质量实时监测与分析系统软件设计 | 第50-65页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·监测系统总体结构 | 第50-52页 |
| ·硬件构成 | 第50-52页 |
| ·软件构成 | 第52页 |
| ·系统软件设计 | 第52-61页 |
| ·参数设置模块 | 第52-54页 |
| ·数据采集与分析模块 | 第54-59页 |
| ·录波存储模块 | 第59-60页 |
| ·数据传输模块 | 第60-61页 |
| ·实验测试 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65页 |
| ·后续研究展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |