| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·故障诊断专家系统的国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·多Agent在故障诊断中的应用 | 第12-13页 |
| ·多Agent技术在故障诊断方面的研究现状 | 第12页 |
| ·多Agent技术在故障诊断方面的优势 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第15-31页 |
| ·Agent技术 | 第15-17页 |
| ·Agent的定义 | 第15页 |
| ·Agent的性质 | 第15-16页 |
| ·Agent的分类 | 第16-17页 |
| ·多Agent系统相关理论 | 第17-22页 |
| ·多Agent系统基本概念 | 第17页 |
| ·多Agent结构 | 第17-19页 |
| ·多Agent系统通信机制 | 第19-21页 |
| ·多Agent系统协作机制 | 第21-22页 |
| ·多Agent系统学习机制 | 第22页 |
| ·专家系统 | 第22-25页 |
| ·专家系统的结构 | 第22-24页 |
| ·专家系统与Agent的区别与联系 | 第24-25页 |
| ·故障诊断技术 | 第25页 |
| ·故障树技术 | 第25-30页 |
| ·故障树分析法中的基本概念和符号 | 第25-26页 |
| ·建立故障树的基本方法 | 第26-27页 |
| ·二叉故障树的建立 | 第27-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于Agent的故障诊断专家系统的设计 | 第31-49页 |
| ·系统总体结构设计 | 第31-34页 |
| ·系统框架图 | 第31-32页 |
| ·系统总体结构图及系统各部分功能介绍 | 第32-33页 |
| ·诊断系统的工作流程 | 第33-34页 |
| ·各个Agent的设计 | 第34-43页 |
| ·故障诊断Agent | 第34-41页 |
| ·数据采集Agent | 第41页 |
| ·监测Agent | 第41页 |
| ·诊断任务分解Agent | 第41-42页 |
| ·诊断任务控制Agent | 第42页 |
| ·黑板Agent | 第42-43页 |
| ·远程通信Agent | 第43页 |
| ·诊断任务协同求解方案设计 | 第43-45页 |
| ·诊断任务分解策略 | 第43-44页 |
| ·诊断任务控制策略 | 第44-45页 |
| ·Agent之间的协作与协商机制 | 第45页 |
| ·基于UML的体系结构建模 | 第45-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 故障诊断专家系统在电力机车电气部分上的应用与实现 | 第49-61页 |
| ·电力机车电气部分系统介绍 | 第49-50页 |
| ·诊断系统软件实现 | 第50-51页 |
| ·开发环境 | 第50页 |
| ·MAS中Agent的软件实现 | 第50-51页 |
| ·系统仿真实验验证 | 第51-55页 |
| ·系统原型开发 | 第55-60页 |
| ·Agent的发布界面 | 第55-57页 |
| ·知识库管理界面 | 第57-58页 |
| ·故障树查询界面 | 第58-59页 |
| ·故障诊断界面 | 第59-60页 |
| 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |