| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| ·研究对象的界定 | 第13-14页 |
| ·研究方法、主要贡献和结构安排 | 第14-16页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·主要贡献 | 第14-15页 |
| ·结构安排 | 第15-16页 |
| 2. 文献综述 | 第16-23页 |
| ·关于城投类企业债券基本定义的文献综述 | 第16-17页 |
| ·关于城投类企业债券信用风险评估的文献综述 | 第17-20页 |
| ·关于债券信用评级方法的文献综述 | 第20-23页 |
| 3. 城投类企业债券信用评级理论分析 | 第23-33页 |
| ·城投类企业债券的发展历程 | 第23-25页 |
| ·城投类企业债券信用评级的现状 | 第25-27页 |
| ·城投类企业债券的信用评级理论 | 第27-33页 |
| ·城投类企业债券的主体信用评级 | 第28-29页 |
| ·城投类企业债券的增信方式 | 第29-33页 |
| ·第三方担保原理分析 | 第30页 |
| ·抵/质押担保原理分析 | 第30-31页 |
| ·两类增信方式增信效果分析 | 第31-33页 |
| 4. 城投类企业债券信用评级模型的建立 | 第33-40页 |
| ·模型——基于经典主成分分析的有序多分类的LOGISTIC模型 | 第34-37页 |
| ·指标浓缩方法—经典主成分分析 | 第34-36页 |
| ·主成分分析的意义 | 第34页 |
| ·主成分分析的数学模型 | 第34-35页 |
| ·主成分分析的步骤 | 第35-36页 |
| ·有序多分类的Logistic模型 | 第36-37页 |
| ·模型二—基于全局主成分分析的聚类模型 | 第37-40页 |
| ·面板数据的“降维”—全局主成分分析 | 第37-39页 |
| ·全局主成分分析的原理 | 第37-38页 |
| ·因子得分的计算原理 | 第38-39页 |
| ·聚类模型-快速聚类(K-Means)法 | 第39-40页 |
| 5. 城投类企业债券信用评级模型的实证分析 | 第40-61页 |
| ·城投类企业债券信用评级指标的选取 | 第40-44页 |
| ·信用评级指标体系建立原则 | 第40-41页 |
| ·信用评级指标的选取 | 第41-44页 |
| ·样本数据来源 | 第44-45页 |
| ·模型一的实证分析 | 第45-53页 |
| ·样本数据的描述统计 | 第45-46页 |
| ·财务指标间多重共线性的处理 | 第46-48页 |
| ·有序多分类的Logistic模型的拟合 | 第48-53页 |
| ·模型的说明 | 第48-49页 |
| ·模型的估计结果 | 第49-51页 |
| ·模型的检验 | 第51-52页 |
| ·模型的实例应用 | 第52-53页 |
| ·模型二的实证分析 | 第53-59页 |
| ·财务指标间多重共线性的处理 | 第54-57页 |
| ·基于聚类分析的信用评级模型 | 第57-59页 |
| ·两种信用评级方法的评价与比较 | 第59-61页 |
| 6. 结语 | 第61-65页 |
| ·模型的实际意义 | 第61-62页 |
| ·本文研究的不足 | 第62-63页 |
| ·后续研究方向 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第78页 |