肺结节CT图像特征提取及SVM分类方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·文章组织结构 | 第11-13页 |
| 2 CT图像及肺结节特征 | 第13-18页 |
| ·医学CT图像 | 第13-15页 |
| ·CT图像的特点 | 第13-14页 |
| ·CT图像的连续性 | 第14页 |
| ·CT图像的模糊性 | 第14-15页 |
| ·肺结节的医学特征 | 第15-17页 |
| ·肺结节病灶的基本特征 | 第15-16页 |
| ·瘤体界面常见征象 | 第16页 |
| ·肺结节病灶的大小 | 第16-17页 |
| ·肺结节特征在CT图像中的表现 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 肺部CT图像预处理方案 | 第18-27页 |
| ·肺部CT图像增强 | 第18-20页 |
| ·直方图均衡化方法 | 第18-19页 |
| ·中值滤波方法 | 第19-20页 |
| ·肺实质分割 | 第20-25页 |
| ·最佳阈值二值化 | 第21-22页 |
| ·区域生长法去除气管、支气管 | 第22-23页 |
| ·左右肺的分割 | 第23-25页 |
| ·CT图像轮廓修复 | 第25页 |
| ·肺部ROI区域提取 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 肺结节的特征提取 | 第27-48页 |
| ·市结节灰度特征提取 | 第27-28页 |
| ·灰度均值及方差 | 第27页 |
| ·灰度直方图熵 | 第27-28页 |
| ·肺结节形态特征提取 | 第28-41页 |
| ·图像的基本处理 | 第29-32页 |
| ·整体形状描述特征提取 | 第32-34页 |
| ·钙化特征提取 | 第34-35页 |
| ·形状细节描述特征提取 | 第35-37页 |
| ·几何特征测量及提取 | 第37-38页 |
| ·分叶、毛刺特征提取 | 第38-41页 |
| ·空洞特征提取 | 第41页 |
| ·肺结节纹理特征提取 | 第41-47页 |
| ·统计量 | 第41-43页 |
| ·边界清楚程度因子 | 第43页 |
| ·频域参数特征 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 SVM分类及结果评价 | 第48-60页 |
| ·SVM介绍 | 第48-54页 |
| ·SVM基本概念及理论 | 第49-51页 |
| ·SVM分类 | 第51-53页 |
| ·SVM核函数 | 第53-54页 |
| ·SVM的优缺点 | 第54页 |
| ·基于SVM的图像分类体系结构 | 第54-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
