复杂网络的社团结构和网络安全

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·研究的背景和意义	第7-10页
·研究背景	第7-9页
·研究的意义	第9-10页
·国内外的研究现状	第10-12页
·本文的创新点和主要工作	第12-15页
第二章 复杂网络的统计特征和普遍性质	第15-21页
·复杂网络的统计特征	第15-17页
·度和度分布	第15-16页
·平均路径长度	第16页
·聚类系数	第16-17页
·介数	第17页
·复杂网络的普遍性质	第17-21页
·小世界特性	第17-18页
·无尺度特性	第18页
·不均匀性	第18-19页
·鲁棒性和脆弱性	第19-21页
第三章 基于GN模块度的Normal谱平分法	第21-39页
·已有的社团发现算法	第21-26页
·Kernighan-Lin算法	第21-22页
·传统的谱平分法	第22页
·层次聚类算法	第22-24页
·派系过滤算法	第24-26页
·基于GN模块度的Normal谱平分法	第26-28页
·Normal的谱平分法	第26-27页
·基于GN模块度的Normal谱平分法	第27-28页
·实验结果	第28-39页
·Zachary空手道俱乐部网络	第28-29页
·美国大学足球赛网络	第29-39页
第四章 从不同的粒度上抑制病毒传播	第39-49页
·节点的认知物理学特征	第39-41页
·发现不同粒度上的保护对象	第41-47页
·利用网络特性抑制病毒传播	第47-49页
第五章 总结	第49-51页
致谢	第51-53页
参考文献	第53-56页