基于社会网络的个性化推荐系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·信息过载 | 第10-11页 |
| ·信息推荐 | 第11-12页 |
| ·研究现状和意义 | 第12-15页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容及主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关工作 | 第17-33页 |
| ·个性化推荐系统 | 第17-24页 |
| ·个性化推荐系统概述 | 第17-19页 |
| ·个性化推荐系统的结构 | 第19-23页 |
| ·个性化推荐技术 | 第23-24页 |
| ·社会网络 | 第24-32页 |
| ·社会网络简介 | 第24-28页 |
| ·社会网络构成 | 第28-30页 |
| ·社会网络经典理论 | 第30-31页 |
| ·社会网络主要研究方向 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于社会网络的个性化推荐 | 第33-50页 |
| ·在线社会网络分析 | 第33-37页 |
| ·社会网络初始化 | 第33-35页 |
| ·社会网络扩展分析 | 第35-36页 |
| ·最相邻用户生成 | 第36-37页 |
| ·基于标签的推荐 | 第37-40页 |
| ·基于标签的用户建模 | 第37-38页 |
| ·基于标签的推荐算法 | 第38-40页 |
| ·基于标签和社会网络的推荐 | 第40-49页 |
| ·标签网络和社会关系网络相结合的双层混合网络模型 | 第41-44页 |
| ·标签网络和社会网络相结合的TF推荐算法 | 第44-46页 |
| ·基于人工鱼群模型的推荐算法 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第50-60页 |
| ·实验数据集 | 第50-53页 |
| ·实验方案 | 第53页 |
| ·实验工具 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-59页 |
| ·基于标签的推荐算法实验 | 第55-56页 |
| ·标签网络和社会网络相结合的TF推荐算法实验 | 第56页 |
| ·基于人工鱼群模型的推荐算法实验 | 第56-58页 |
| ·算法比较分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67页 |
