LNG车辆运输调度优化模型研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·LNG运输研究现状 | 第10-11页 |
·车辆调度研究现状 | 第11-13页 |
·论文研究主线 | 第13-14页 |
第2章 物流企业LNG车辆调度分析 | 第14-27页 |
·国内专业LNG物流运输企业简介 | 第14-16页 |
·物流企业LNG车辆运输网络分析 | 第16-23页 |
·物流企业LNG车辆调度现状及存在问题分析 | 第23-27页 |
·物流企业LNG车辆调度现状 | 第23-24页 |
·LNG车辆调度存在的问题 | 第24-27页 |
第3章 建立LNG车辆运输调度优化模型 | 第27-39页 |
·LNG车辆运输的特性分析 | 第27页 |
·LNG的具体作业流程 | 第27-28页 |
·LNG车辆运输的安全性分析 | 第28-31页 |
·LNG公路运输的影响因素分析 | 第31-33页 |
·LNG车辆运输调度组织原则分析 | 第33-34页 |
·LNG车辆调度优化模型的建立 | 第34-39页 |
·调度优化模型的基本假设 | 第34-35页 |
·调度优化模型的输入参数 | 第35页 |
·模型有关参数的确定 | 第35-36页 |
·建立模型及相关约束条件 | 第36-39页 |
第4章 用遗传算法求解模型及问题分析 | 第39-51页 |
·模型求解方法的介绍 | 第39-42页 |
·遗传算法的基本原理及相关概念 | 第40页 |
·遗传算法的步骤 | 第40-41页 |
·遗传算法的基本特性 | 第41-42页 |
·基于遗传算法的模型求解 | 第42-45页 |
·遗传算法求解LNG运输车辆调度的基本流程 | 第42-43页 |
·出车顺序的染色体编码 | 第43页 |
·适应值计算 | 第43-44页 |
·进化算子 | 第44-45页 |
·实例分析 | 第45-51页 |
·公司背景介绍 | 第45-47页 |
·遗传算法应用及结果输出 | 第47-51页 |
第5章 全文综述 | 第51-53页 |
·全文总结 | 第51-52页 |
·未来展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57页 |