| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·概述 | 第10-17页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第10-11页 |
| ·图像分割算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·信息论及有损编码 | 第13-17页 |
| ·组织 | 第17-18页 |
| 第二章 基于有损压缩的数据聚类 | 第18-29页 |
| ·简述 | 第18页 |
| ·分割数据和预测模型 | 第18-19页 |
| ·率失真函数 | 第19-21页 |
| ·编码长度函数 | 第21-22页 |
| ·多元数据有损编码 | 第22-23页 |
| ·通过数据压缩的分割 | 第23页 |
| ·最小化编码长度 | 第23-25页 |
| ·分割数据的编码长度 | 第25-29页 |
| ·分割和压缩 | 第25-26页 |
| ·最优确定性分割 | 第26-29页 |
| 第三章 基于有损压缩的数据聚类方法在图像分割中的应用 | 第29-38页 |
| ·简述 | 第29-30页 |
| ·通过有损压缩得到的混合高斯的分割 | 第30-32页 |
| ·通过有损压缩的图像分割 | 第32-38页 |
| ·构建特征向量 | 第32-33页 |
| ·初始化超像素 | 第33页 |
| ·最小化编码长度 | 第33-34页 |
| ·失真的选择 | 第34-38页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第38-51页 |
| ·实验概述 | 第38页 |
| ·不同算法实验效果比对 | 第38-47页 |
| ·本文算法参数变更比对 | 第47-49页 |
| ·实验结论 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第58页 |