在线音频检测中工业现场强噪声消除技术
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 图清单 | 第12-14页 |
| 表清单 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-20页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·音频检测技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·环境噪声消除技术研究现状 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-20页 |
| 2 工业环境强噪声分析及系统组成 | 第20-28页 |
| ·内部缺陷音频检测原理 | 第20-22页 |
| ·工业现场噪声分析 | 第22-25页 |
| ·音频检测系统构成 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 工业现场强噪声的硬件降噪方法 | 第28-43页 |
| ·半封闭式隔音罩设计 | 第28-30页 |
| ·传感器选型和安装 | 第30-39页 |
| ·传声器原理及选型 | 第30页 |
| ·振动传感器原理及选型 | 第30-32页 |
| ·振动传感器安装 | 第32-39页 |
| ·多通道数据采集系统设计 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 自适应噪声消除研究 | 第43-64页 |
| ·自适应噪声消除的基础理论 | 第43-49页 |
| ·自适应算法组成与最小均方误差 | 第43-46页 |
| ·自适应噪声消除系统的性能分析 | 第46-49页 |
| ·变步长批处理频域 LMS 算法 | 第49-53页 |
| ·批处理 LMS 算法 | 第49-50页 |
| ·频域 LMS 算法 | 第50-53页 |
| ·迭代步长分析与仿真 | 第53-57页 |
| ·归一化步长函数及其改进 | 第54-55页 |
| ·Sigmond 步长函数及其改进 | 第55-56页 |
| ·多参量步长函数及其改进 | 第56-57页 |
| ·算法应用与性能评估 | 第57-63页 |
| ·本章总结 | 第63-64页 |
| 5 自然梯度变步长盲源分离 | 第64-80页 |
| ·盲源分离的基本理论 | 第64-68页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第64-67页 |
| ·盲源分离的基本假设和评价标准 | 第67-68页 |
| ·盲源分离的基本算法 | 第68-71页 |
| ·自然梯度变步长盲源分离 | 第71-79页 |
| ·自然梯度盲源分离 | 第71-73页 |
| ·非线性函数和步长讨论 | 第73-75页 |
| ·自然梯度盲源分离的仿真和应用 | 第75-79页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| 6 实验及分析 | 第80-84页 |
| ·隔音罩抗噪能力试验 | 第80-82页 |
| ·系统整体降噪性能实验 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 7 结论与展望 | 第84-85页 |
| ·结论 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 作者简历 | 第89页 |
