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乌江流域径流演变规律分析及径流预报模型研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究的背景和意义第8页
   ·水文时间序列分析国内外研究概况第8-12页
   ·本文研究的主要内容和技术路线第12-14页
     ·研究的主要内容第12-13页
     ·技术路线第13-14页
2 乌江流域概况及基本资料第14-35页
   ·乌江流域概况第14-17页
     ·自然情况第14页
     ·气候条件第14-15页
     ·水文特性第15-16页
     ·风向风力第16页
     ·洪家渡水电站概况第16-17页
     ·构皮滩水电站概况第17页
   ·径流特性第17-25页
     ·径流年内分配特征分析第17-21页
     ·径流的年际变化第21页
     ·径流的丰枯变化第21-25页
   ·流域水文典型年优选第25-33页
     ·概述第25页
     ·以洪家渡、构皮滩为标准的典型年选择第25-31页
     ·基于最小平方逼近的典型年选择第31-33页
     ·典型年选择成果对比分析第33页
   ·本章小结第33-35页
3 径流时间序列的趋势分析第35-41页
   ·Spearman秩次相关检验第35页
   ·Mann-Kendall秩次相关检验第35-36页
   ·径流时间序列趋势项检验第36-40页
     ·斯皮尔曼相关秩次检验表第36-39页
     ·Mann-Kendall相关秩次检验表第39-40页
   ·本章小结第40-41页
4 径流时间序列的周期分析方法第41-51页
   ·功率谱分析第41-44页
     ·功率谱密度模型的建立第41页
     ·谱估计的显著性检验第41-42页
     ·实例分析第42-44页
   ·极大熵谱分析第44-49页
     ·极大熵模型的建立第44-45页
     ·周期的检验第45-46页
     ·实例应用第46-49页
   ·本章小结第49-51页
5 径流预报模型研究第51-70页
   ·概述第51页
   ·逐步回归模型研究第51-54页
     ·模型建立第51-53页
     ·预报结果精度评定第53-54页
     ·预报结果分析第54页
   ·分期平稳自回归模型研究第54-57页
     ·模型建立第54-55页
     ·模型求解第55-56页
     ·预报结果精度评定第56-57页
   ·基于降雨因子的逐步回归模型研究第57-58页
     ·降雨因子分析第57页
     ·采用的模型和方法第57页
     ·预报结果精度评定第57-58页
     ·模型预报精度的对比分析第58页
   ·灰色动态预测模型第58-68页
     ·灰色动态预测模型原理第58-59页
     ·GM(1,N)模型第59-60页
     ·实例应用第60-68页
   ·本章小结第68-70页
6 结论与展望第70-72页
   ·结论第70-71页
   ·展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
附录第77页

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