洪水预报模型组件化及集成应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·国外研究现状 | 第12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·研究的内容及技术路线 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·技术路线 | 第14-15页 |
2 洪水预报模型选择 | 第15-22页 |
·模型分类 | 第15页 |
·备选模型 | 第15-21页 |
·新安江模型 | 第15-16页 |
·萨克拉门托模型 | 第16页 |
·陕北模型 | 第16-17页 |
·水箱模型 | 第17页 |
·多输入单输出模型 | 第17-18页 |
·P-Pa-R模型 | 第18页 |
·P-R模型 | 第18页 |
·经验单位线模型 | 第18页 |
·NASH单位线模型 | 第18页 |
·马斯京根模型 | 第18-19页 |
·扩散波模型 | 第19-20页 |
·水量平衡水库调洪演算模型 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 组件化技术 | 第22-31页 |
·组件技术 | 第22-26页 |
·组件的概念 | 第23-24页 |
·组件的基本特征 | 第24-25页 |
·组件的划分 | 第25页 |
·组件的开发步骤 | 第25页 |
·基于组件的软件开发 | 第25-26页 |
·Web Service技术 | 第26-28页 |
·Web Service体系结构 | 第27页 |
·Web Service标准 | 第27-28页 |
·面向服务的体系结构 | 第28-30页 |
·SOA与Web Service的关系 | 第29页 |
·面向服务的结构层次关系 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
4 洪水预报模型参数优选 | 第31-43页 |
·概述 | 第31页 |
·模型参数优选方法 | 第31-32页 |
·参数优选 | 第31-32页 |
·参数评定 | 第32页 |
·优化算法简介 | 第32-38页 |
·遗传算法 | 第32-33页 |
·粒子群算法 | 第33-34页 |
·单纯形算法 | 第34-35页 |
·免疫克隆选择算法 | 第35-38页 |
·基于优化算法的新安江模型参数优选 | 第38-42页 |
·目标函数 | 第38-39页 |
·实验流域 | 第39-40页 |
·参数优选 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
5 洪水预报模型组件化 | 第43-59页 |
·传统洪水预报模型的实现方法 | 第43页 |
·洪水预报模型组件化方法 | 第43-44页 |
·洪水预报模型组件的开发和部署 | 第44-45页 |
·洪水预报模型组件开发步骤 | 第44页 |
·Web服务的开发 | 第44-45页 |
·洪水预报模型组件化实现 | 第45-49页 |
·陕北模型组件化 | 第45-47页 |
·新安江模型组件化 | 第47-48页 |
·萨克拉门托模型组和水箱模型组件化 | 第48页 |
·降雨径流相关模型组件化 | 第48页 |
·多输入单输出模型组件化 | 第48页 |
·马斯京根模型组件化 | 第48页 |
·经验单位线模型 | 第48-49页 |
·NASH单位线模型组件化 | 第49页 |
·扩散波模型组件化 | 第49页 |
·水库调洪演算模型组件化 | 第49页 |
·洪水预报模型参数率定组件化实现 | 第49-50页 |
·精度评定组件化 | 第50页 |
·洪水预报模型组件化模式 | 第50-52页 |
·多个模型共用一个或多个组件 | 第50-52页 |
·多个组件的组合搭建 | 第52页 |
·洪水预报模型实例测试 | 第52-58页 |
·新安江模型 | 第52-53页 |
·陕北模型 | 第53-54页 |
·萨克拉门托模型 | 第54-55页 |
·水箱模型 | 第55页 |
·降雨径流相关模型 | 第55-56页 |
·多输入单输出模型 | 第56页 |
·单位线模型 | 第56-57页 |
·扩散波模型 | 第57页 |
·水库调洪演算模型 | 第57-58页 |
·实例测试结果分析 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
6 洪水预报模型集成应用 | 第59-69页 |
·传统洪水预报模型应用模式 | 第59-60页 |
·传统洪水预报模型应用思路 | 第59页 |
·存在的问题 | 第59-60页 |
·洪水预报模型集成应用模式 | 第60页 |
·集成应用思想 | 第60页 |
·集成应用模式 | 第60页 |
·洪水预报模型集成应用实例 | 第60-68页 |
·参数率定 | 第60-65页 |
·多模型预报结果评价 | 第65-66页 |
·多模型预报方案制作 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
7 结论与展望 | 第69-71页 |
·主要研究成果 | 第69-70页 |
·展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录 | 第75页 |