| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-12页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文的结构与框架 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 图像修复技术的理论基础 | 第14-17页 |
| ·图像修复模型 | 第14页 |
| ·图像修复原则 | 第14-15页 |
| ·纹理 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 传统的图像修复技术 | 第17-25页 |
| ·BSCB 模型 | 第17-19页 |
| ·基于TV 模型的图像修复算法及仿真实验 | 第19-21页 |
| ·基于块的纹理合成补全技术 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 基于神经网络的图像处理 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·神经元 | 第26-28页 |
| ·几种常见的人工神经网络 | 第28-39页 |
| ·误差往回传播网络(Back Propagation 网络) | 第28-29页 |
| ·径向基网络（RBF 网络） | 第29-30页 |
| ·自组织映射网络（SOM 网络） | 第30-39页 |
| ·基于SOM 神经网络的拓扑映射与图像分层 | 第39-42页 |
| ·SOM 神经网络的映射输入空间拓扑结构功能 | 第39-40页 |
| ·SOM 神经网络的聚类功能与图像分层 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于SOM 神经网络的结构优先图像修复 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·曲线拟合 | 第43-46页 |
| ·基于SOM 神经网络的结构优先图像修复 | 第46-49页 |
| ·对于受损区包含两条轮廓线的图像修复 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |