| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·模糊推理控制系统的研究现状 | 第11-16页 |
| ·本文的主要工作及组织框架 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 理论基础 | 第17-27页 |
| ·模糊集合基本知识 | 第17-18页 |
| ·模糊推理 | 第18-23页 |
| ·蕴涵模糊推理的一般范式 | 第18-19页 |
| ·模糊蕴涵合成规则的推理方法 | 第19-21页 |
| ·基于数据的模糊推理 | 第21-23页 |
| ·模糊推理控制系统的基本原理 | 第23-27页 |
| ·模糊推理控制系统的基本结构 | 第23-24页 |
| ·模糊推理系统的设计原则 | 第24-26页 |
| ·系统性能评价方法 | 第26-27页 |
| 3 模糊推理系统参数的遗传算法优化 | 第27-41页 |
| ·遗传算法原理 | 第27-28页 |
| ·Homaifar 对模糊推理前件的优化 | 第28-30页 |
| ·模糊推理系统的全变量隶属函数参数优化 | 第30-40页 |
| ·模糊控制变量论域的正则模糊划分 | 第30-32页 |
| ·个体编码 | 第32-33页 |
| ·种群初始分布 | 第33-34页 |
| ·适应度函数选择 | 第34-35页 |
| ·遗传算子选择 | 第35-38页 |
| ·规则优化遗传算法描述 | 第38-40页 |
| ·遗传算法控制参数设计 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于GA 优化的模糊推理在交通信号控制中的应用 | 第41-59页 |
| ·交通流问题描述 | 第41-44页 |
| ·单交叉路口的二相位交通信号 | 第41-43页 |
| ·交通流的数学模型 | 第43-44页 |
| ·交通信号控制仿真系统设计 | 第44-46页 |
| ·基于等待车辆队列长度的交通信号模糊控制 | 第46-54页 |
| ·等待车辆队列长度的模糊集隶属函数选取 | 第46-49页 |
| ·交通信号模糊控制推理规则选取 | 第49页 |
| ·模糊决策及推理规则的计算 | 第49-50页 |
| ·基于遗传算法优化的仿真结果分析 | 第50-54页 |
| ·基于车队长度与车流强度的交通信号模糊控制 | 第54-58页 |
| ·推理前件及后件变量的论域模糊划分 | 第54-55页 |
| ·基于车队长度与车流强度的推理规则选取 | 第55-57页 |
| ·基于GA 的交通信号模糊控制系统的参数优化 | 第57-58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 A 程序 | 第63-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75-76页 |