基于模糊集值统计的聚类分析及其预测
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·论题的提出 | 第11-12页 |
| ·模糊集值统计学研究的现状 | 第12-13页 |
| ·模糊集值统计学的特点及研究的意义 | 第13-14页 |
| ·模糊集值统计学的特点 | 第13-14页 |
| ·模糊集值统计学研究的意义 | 第14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 模糊集合及其基础理论 | 第16-26页 |
| ·基本概念 | 第16-18页 |
| ·分解定理、表现定理和扩张原理 | 第17-18页 |
| ·模糊数及其运算 | 第18-21页 |
| ·区间数的概念 | 第18页 |
| ·模糊数的概念 | 第18-19页 |
| ·模糊数的运算 | 第19-21页 |
| ·模糊结构元理论 | 第21-26页 |
| ·模糊结构元的定义 | 第21-22页 |
| ·模糊数的结构元表示 | 第22页 |
| ·模糊数运算的结构元表示 | 第22-24页 |
| ·结构元线性生成的模糊数运算 | 第24-26页 |
| 3 模糊集值统计的聚类分析 | 第26-52页 |
| ·模糊数比较与排序的结构方法 | 第26-32页 |
| ·模糊数的最大值与最小值 | 第26-28页 |
| ·几种模糊数的序关系 | 第28-31页 |
| ·以最大、最小值确定的模糊数排序 | 第31-32页 |
| ·模糊集值统计的聚类分析方法 | 第32页 |
| ·模糊距离与模糊相似系数 | 第32-43页 |
| ·模糊距离 | 第32-39页 |
| ·样品间的距离 | 第39-42页 |
| ·变量间的模糊相似系数和模糊距离 | 第42-43页 |
| ·模糊集值统计的系统聚类法 | 第43-49页 |
| ·模糊集值统计的系统聚类方法的基本思想和基本步骤 | 第43-44页 |
| ·模糊集值统计的系统聚类分析的方法 | 第44-45页 |
| ·应用实例 | 第45-49页 |
| ·模糊集值统计的系统聚类法的性质及类的确定 | 第49-52页 |
| ·简单的性质 | 第49-50页 |
| ·类的定义及特征 | 第50页 |
| ·类个数的确定 | 第50-52页 |
| 4 模糊集值统计的模糊预测 | 第52-59页 |
| ·随机集与随机集落影的基本概念 | 第52-53页 |
| ·区间值统计预测 | 第53-58页 |
| ·一维落影 | 第54-55页 |
| ·二维落影 | 第55-56页 |
| ·应用实例 | 第56-58页 |
| ·模糊集值统计预测 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64-65页 |
