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基于机器视觉的输送带纵向撕裂在线检测系统研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题研究的意义第11页
   ·输送带纵向撕裂检测技术第11-14页
     ·接触式纵向撕裂检测技术第12-13页
     ·非接触式纵向撕裂检测技术第13-14页
   ·课题的提出和研究目标第14页
   ·论文主要研究内容与结构第14-17页
     ·论文主要研究内容第15页
     ·论文结构第15-17页
第二章 输送带纵向撕裂在线检测系统总体设计第17-35页
   ·引言第17页
   ·机器视觉系统第17-18页
   ·系统功能要求第18页
   ·系统的总体结构和工作原理第18-19页
   ·输送带纵向撕裂的在线检测系统设备选型与依据第19-33页
     ·光源的选型及依据第19-21页
     ·工业相机的选型及依据第21-28页
     ·工业镜头的选型及依据第28-30页
     ·图像采集卡的选型及依据第30-31页
     ·控制继电器的选型及依据第31-32页
     ·报警装置的选型第32-33页
     ·PC机的选型第33页
   ·系统软件设计第33-34页
   ·小结第34-35页
第三章 纵向撕裂图像处理与识别方法研究第35-53页
   ·引言第35页
   ·数字图像处理技术第35页
   ·输送带纵向撕裂图像的特点第35-36页
   ·系统图像处理与识别流程第36-37页
   ·图像预处理方法第37-43页
     ·图像灰度化第37-38页
     ·改进直方图均衡化第38-39页
     ·中值滤波第39-41页
     ·直方图阈值二值化第41-42页
     ·形态学去噪第42-43页
   ·边缘检测方法第43-49页
     ·OpenCV中常用的边缘检测算子第44-46页
     ·Canny边缘检测第46-47页
     ·Canny边缘检测算子最优化准则第47-48页
     ·自适应阈值的Canny边缘检测第48-49页
   ·纵向撕裂裂纹轮廓提取第49-50页
   ·计算裂纹特征量第50-51页
   ·小结第51-53页
第四章 系统软件开发和实现第53-77页
   ·引言第53页
   ·MFC框架第53-55页
     ·MFC中类的层次结构和种类第53-54页
     ·MFC AppWizard创建的程序框架和流程第54-55页
   ·OpenCV的优势和体系结构第55-58页
     ·OpenCV的优势第56-57页
     ·OpenCV的体系结构第57-58页
   ·Visual C++数据库开发技术第58-60页
     ·Visual C++数据库种类和优势第59页
     ·MFC ODBC数据库开发技术第59-60页
   ·系统软件开发环境设置第60-65页
     ·SDK框架及接口第60-62页
     ·MFC框架配置OpenCV第62-63页
     ·ODBC数据源配置第63-65页
   ·系统软件实现第65-76页
     ·相机管理模块第66-67页
     ·相机控制参数模块第67-68页
     ·图像采集模块第68-69页
     ·图像处理模块第69-71页
     ·系统识别报警模块第71-73页
     ·系统界面模块第73-74页
     ·报警输出模块第74-75页
     ·报表生成模块第75-76页
   ·小结第76-77页
第五章 系统软件测试分析第77-83页
   ·引言第77页
   ·实验环境第77页
   ·系统实时性分析第77-78页
   ·系统降噪性能分析第78-79页
   ·改进的Canny边缘检测算子效果对比第79-81页
   ·程序运行结果演示及分析第81-82页
   ·总结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
   ·总结第83-84页
   ·系统存在的问题第84页
   ·系统展望第84-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-91页
攻读硕士期间发表的论文和科研成果第91页

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