基于机器视觉的输送带纵向撕裂在线检测系统研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·课题研究的意义 | 第11页 |
·输送带纵向撕裂检测技术 | 第11-14页 |
·接触式纵向撕裂检测技术 | 第12-13页 |
·非接触式纵向撕裂检测技术 | 第13-14页 |
·课题的提出和研究目标 | 第14页 |
·论文主要研究内容与结构 | 第14-17页 |
·论文主要研究内容 | 第15页 |
·论文结构 | 第15-17页 |
第二章 输送带纵向撕裂在线检测系统总体设计 | 第17-35页 |
·引言 | 第17页 |
·机器视觉系统 | 第17-18页 |
·系统功能要求 | 第18页 |
·系统的总体结构和工作原理 | 第18-19页 |
·输送带纵向撕裂的在线检测系统设备选型与依据 | 第19-33页 |
·光源的选型及依据 | 第19-21页 |
·工业相机的选型及依据 | 第21-28页 |
·工业镜头的选型及依据 | 第28-30页 |
·图像采集卡的选型及依据 | 第30-31页 |
·控制继电器的选型及依据 | 第31-32页 |
·报警装置的选型 | 第32-33页 |
·PC机的选型 | 第33页 |
·系统软件设计 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第三章 纵向撕裂图像处理与识别方法研究 | 第35-53页 |
·引言 | 第35页 |
·数字图像处理技术 | 第35页 |
·输送带纵向撕裂图像的特点 | 第35-36页 |
·系统图像处理与识别流程 | 第36-37页 |
·图像预处理方法 | 第37-43页 |
·图像灰度化 | 第37-38页 |
·改进直方图均衡化 | 第38-39页 |
·中值滤波 | 第39-41页 |
·直方图阈值二值化 | 第41-42页 |
·形态学去噪 | 第42-43页 |
·边缘检测方法 | 第43-49页 |
·OpenCV中常用的边缘检测算子 | 第44-46页 |
·Canny边缘检测 | 第46-47页 |
·Canny边缘检测算子最优化准则 | 第47-48页 |
·自适应阈值的Canny边缘检测 | 第48-49页 |
·纵向撕裂裂纹轮廓提取 | 第49-50页 |
·计算裂纹特征量 | 第50-51页 |
·小结 | 第51-53页 |
第四章 系统软件开发和实现 | 第53-77页 |
·引言 | 第53页 |
·MFC框架 | 第53-55页 |
·MFC中类的层次结构和种类 | 第53-54页 |
·MFC AppWizard创建的程序框架和流程 | 第54-55页 |
·OpenCV的优势和体系结构 | 第55-58页 |
·OpenCV的优势 | 第56-57页 |
·OpenCV的体系结构 | 第57-58页 |
·Visual C++数据库开发技术 | 第58-60页 |
·Visual C++数据库种类和优势 | 第59页 |
·MFC ODBC数据库开发技术 | 第59-60页 |
·系统软件开发环境设置 | 第60-65页 |
·SDK框架及接口 | 第60-62页 |
·MFC框架配置OpenCV | 第62-63页 |
·ODBC数据源配置 | 第63-65页 |
·系统软件实现 | 第65-76页 |
·相机管理模块 | 第66-67页 |
·相机控制参数模块 | 第67-68页 |
·图像采集模块 | 第68-69页 |
·图像处理模块 | 第69-71页 |
·系统识别报警模块 | 第71-73页 |
·系统界面模块 | 第73-74页 |
·报警输出模块 | 第74-75页 |
·报表生成模块 | 第75-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
第五章 系统软件测试分析 | 第77-83页 |
·引言 | 第77页 |
·实验环境 | 第77页 |
·系统实时性分析 | 第77-78页 |
·系统降噪性能分析 | 第78-79页 |
·改进的Canny边缘检测算子效果对比 | 第79-81页 |
·程序运行结果演示及分析 | 第81-82页 |
·总结 | 第82-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
·总结 | 第83-84页 |
·系统存在的问题 | 第84页 |
·系统展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第91页 |