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非限定车场车辆路径问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景第10页
   ·车辆路径问题研究发展综述第10-14页
     ·车辆路径问题研究现状第10-12页
     ·多车场车辆路径问题国内外研究现状第12-14页
   ·本文的主要工作第14-16页
第2章 多车场车辆路径问题概述第16-26页
   ·车辆路径问题概述第16-20页
     ·车辆路径问题的基本概念第16页
     ·车辆路径问题的数学模型第16-18页
     ·车辆路径问题的构成要素第18-20页
   ·多车场车辆路径问题第20-25页
     ·多车场车辆路径问题描述第20-21页
     ·多车场车辆路径问题的优化目标第21-22页
     ·多车场车辆路径问题的数学模型第22-23页
     ·多车场车辆路径问题的配送模式第23页
     ·多车场车辆路径问题的分类第23-25页
   ·小结第25-26页
第3章 遗传算法介绍第26-36页
   ·遗传算法定义第26页
   ·遗传算法的基本要素第26-31页
     ·染色体编码第27-28页
     ·个体适应度评价第28页
     ·遗传操作第28-30页
     ·控制参数设定第30-31页
   ·遗传算法的运行过程第31-32页
   ·遗传算法的特点及应用第32-35页
     ·遗传算法的特点第32-34页
     ·遗传算法的应用第34-35页
   ·小结第35-36页
第4章 非限定车场车辆路径问题第36-42页
   ·限定车场车辆路径问题第36-37页
   ·非限定车场车辆路径问题第37-40页
     ·非限定车场车辆路径问题的货运模式第37-38页
     ·非限定车场车辆路径问题的特点第38页
     ·非限定车场车辆路径问题的数学模型第38-40页
   ·非限定车场车辆路径问题的改进模型第40-41页
     ·模型建立的假设与前提第40页
     ·非限定车场车辆路径问题的改进数学模型第40-41页
   ·小结第41-42页
第5章 非限定车场车辆路径问题的求解第42-62页
   ·求解过程第42-45页
   ·单车需要运送的货物的求解第45-52页
     ·约束处理第45页
     ·求解过程设计第45-49页
     ·主要算子设计第49-52页
   ·单车路径优化第52-58页
     ·问题分析第52-54页
     ·总体设计第54页
     ·详细设计第54-58页
   ·仿真实验第58-61页
     ·实例第58-59页
     ·仿真结果第59-61页
   ·小结第61-62页
第6章 结论第62-64页
参考文献第64-70页
致谢第70页

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