| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题背景 | 第13页 |
| ·电力负荷预测分类与特点 | 第13-15页 |
| ·短期电力负荷预测的现状与问题 | 第15-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 电力负荷预测的基本理论 | 第21-26页 |
| ·基本原理 | 第21-23页 |
| ·基本要求 | 第23-24页 |
| ·基本步骤 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电力负荷数据分析 | 第26-33页 |
| ·用电负荷分类 | 第26-28页 |
| ·数据变化规律分析 | 第28-30页 |
| ·电力负荷影响因素分析 | 第28-29页 |
| ·配电网负荷数据的特点 | 第29-30页 |
| ·某市电力负荷特性分析 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 灰色预测理论综述 | 第33-40页 |
| ·灰色理论基本概念 | 第33页 |
| ·灰色预测的基本方法 | 第33-39页 |
| ·灰色生成 | 第33-36页 |
| ·灰色建模过程 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于灰关联分段优选组合模型的短期电力 负荷预测研究 | 第40-57页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·负荷数据预处理 | 第41-44页 |
| ·数据误差来源 | 第41-42页 |
| ·数据处理方法 | 第42-44页 |
| ·预测模型内部优化 | 第44-51页 |
| ·GM(1,1)建模可行性检验及修正 | 第44-48页 |
| ·采用α参数修正提高灰色预测精度 | 第48-51页 |
| ·预测模型外部优化 | 第51-53页 |
| ·准备概念 | 第51-52页 |
| ·多方案预测设计思想 | 第52页 |
| ·预测日分段优选组合设计思想 | 第52-53页 |
| ·后验差校验方法 | 第53-54页 |
| ·算法介绍 | 第54-57页 |
| 第6章 工程应用 | 第57-66页 |
| ·平南10KV 大有线 | 第57-61页 |
| ·普通 GM(1,1)模型预测结果分析 | 第57-59页 |
| ·灰关联分段优选组合 GM(1,1)模型预测结果分析 | 第59-61页 |
| ·平南10KV 大成线 | 第61-64页 |
| ·普通 GM(1,1)模型预测结果分析 | 第61-63页 |
| ·灰关联分段优选组合 GM(1,1)模型预测结果分析 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 结论与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 攻读学位期间主要研究成果 | 第72页 |
