Hadoop平台下的海量数据存储技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究现状 | 第10-11页 |
·Hadoop 研究现状 | 第10-11页 |
·中小互联网企业图片储存现状分析 | 第11页 |
·本文要解决的问题 | 第11-12页 |
·在 Hadoop 方面的研究工作 | 第11-12页 |
·本系统给企业解决的问题 | 第12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 Hadoop 的工作原理 | 第14-19页 |
·HDFS 分布式文件系统 | 第14-17页 |
·数据的组织 | 第14-16页 |
·数据流 | 第16-17页 |
·MapReduce 计算框架 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 基于 Hadoop 的图片存储系统设计 | 第19-26页 |
·需求分析 | 第19-21页 |
·中小互联网企业图片存储的具体要求 | 第19页 |
·系统设计目标 | 第19页 |
·功能分析 | 第19-21页 |
·系统总体设计 | 第21-22页 |
·系统功能设计 | 第21页 |
·系统架构设计 | 第21-22页 |
·系统存储的目录结构 | 第22页 |
·数据库设计 | 第22-24页 |
·UML 类图 | 第24-25页 |
·访问数据库的 UML 图 | 第24-25页 |
·对 HDFS 操作的 UML 图 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第四章 系统主要功能的实现 | 第26-43页 |
·Hadoop 集群环境的配置 | 第26页 |
·硬件环境 | 第26页 |
·集群环境说明 | 第26页 |
·系统关键技术说明 | 第26-28页 |
·Hadoop 相关部分 | 第26-27页 |
·JSP 技术 | 第27页 |
·数据库技术 | 第27页 |
·监控软件 | 第27页 |
·开发工具 | 第27-28页 |
·登录功能的实现 | 第28页 |
·普通用户模块的实现 | 第28-31页 |
·图片分类功能的实现 | 第28-29页 |
·图片上传功能的实现 | 第29-30页 |
·图片浏览 | 第30-31页 |
·图片删除功能的实现 | 第31页 |
·管理员模块的实现 | 第31-35页 |
·管理用户功能的实现 | 第31-32页 |
·图片管理模块的实现 | 第32-33页 |
·统计功能实现 | 第33-35页 |
·客户端模块的实现 | 第35-36页 |
·文件状态变化的监控 | 第35页 |
·基本功能的实现 | 第35-36页 |
·日志模块的实现 | 第36-41页 |
·日志的格式 | 第36页 |
·生成日志数据 | 第36-37页 |
·日志的分析的过程 | 第37-40页 |
·结果的统计和说明 | 第40-41页 |
·监控模块的实现 | 第41-42页 |
·ganglia 软件的安装、配置和运行 | 第41页 |
·ganglia 监控示例 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 系统性能测试与容量扩展 | 第43-48页 |
·存储性能测试 | 第43-45页 |
·用户文件夹的批量生成 | 第43页 |
·测试数据的生成及上传 | 第43页 |
·上传性能分析 | 第43-44页 |
·下载性能分析 | 第44页 |
·删除性能分析 | 第44-45页 |
·数据块正确性验证 | 第45-46页 |
·使用的命令 | 第45页 |
·校验结果示例 | 第45-46页 |
·系统容量扩展的讨论 | 第46-47页 |
·DataNode 节点的增加 | 第46页 |
·提高 NameNode 的使用效率 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
学位论文摘要 | 第54-68页 |