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Hadoop平台下的海量数据存储技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10页
   ·研究现状第10-11页
     ·Hadoop 研究现状第10-11页
     ·中小互联网企业图片储存现状分析第11页
   ·本文要解决的问题第11-12页
     ·在 Hadoop 方面的研究工作第11-12页
     ·本系统给企业解决的问题第12页
   ·研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 Hadoop 的工作原理第14-19页
   ·HDFS 分布式文件系统第14-17页
     ·数据的组织第14-16页
     ·数据流第16-17页
   ·MapReduce 计算框架第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于 Hadoop 的图片存储系统设计第19-26页
   ·需求分析第19-21页
     ·中小互联网企业图片存储的具体要求第19页
     ·系统设计目标第19页
     ·功能分析第19-21页
   ·系统总体设计第21-22页
     ·系统功能设计第21页
     ·系统架构设计第21-22页
     ·系统存储的目录结构第22页
   ·数据库设计第22-24页
   ·UML 类图第24-25页
     ·访问数据库的 UML 图第24-25页
     ·对 HDFS 操作的 UML 图第25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 系统主要功能的实现第26-43页
   ·Hadoop 集群环境的配置第26页
     ·硬件环境第26页
     ·集群环境说明第26页
   ·系统关键技术说明第26-28页
     ·Hadoop 相关部分第26-27页
     ·JSP 技术第27页
     ·数据库技术第27页
     ·监控软件第27页
     ·开发工具第27-28页
   ·登录功能的实现第28页
   ·普通用户模块的实现第28-31页
     ·图片分类功能的实现第28-29页
     ·图片上传功能的实现第29-30页
     ·图片浏览第30-31页
     ·图片删除功能的实现第31页
   ·管理员模块的实现第31-35页
     ·管理用户功能的实现第31-32页
     ·图片管理模块的实现第32-33页
     ·统计功能实现第33-35页
   ·客户端模块的实现第35-36页
     ·文件状态变化的监控第35页
     ·基本功能的实现第35-36页
   ·日志模块的实现第36-41页
     ·日志的格式第36页
     ·生成日志数据第36-37页
     ·日志的分析的过程第37-40页
     ·结果的统计和说明第40-41页
   ·监控模块的实现第41-42页
     ·ganglia 软件的安装、配置和运行第41页
     ·ganglia 监控示例第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 系统性能测试与容量扩展第43-48页
   ·存储性能测试第43-45页
     ·用户文件夹的批量生成第43页
     ·测试数据的生成及上传第43页
     ·上传性能分析第43-44页
     ·下载性能分析第44页
     ·删除性能分析第44-45页
   ·数据块正确性验证第45-46页
     ·使用的命令第45页
     ·校验结果示例第45-46页
   ·系统容量扩展的讨论第46-47页
     ·DataNode 节点的增加第46页
     ·提高 NameNode 的使用效率第46-47页
   ·本章小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
学位论文摘要第54-68页

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