基于物种进化的遗传算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-15页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
·遗传算法概述 | 第15-21页 |
·遗传算法的生物学背景 | 第15-16页 |
·遗传算法的发展历史 | 第16-17页 |
·遗传算法的研究概况 | 第17-21页 |
·本文研究意义 | 第21页 |
·关于物种进化的国内外研究现状 | 第21-23页 |
·本文主要内容及结构 | 第23-25页 |
第二章 遗传算法的理论基础 | 第25-35页 |
·简单遗传算法原理 | 第25-26页 |
·简单遗传算法的收敛性分析 | 第26-30页 |
·相似性测度 | 第30-32页 |
·基因型相似性 | 第30-31页 |
·表现型相似性 | 第31-32页 |
·多样性测度 | 第32-34页 |
·方差和标准差 | 第32页 |
·表现型多样性 | 第32-33页 |
·熵型多样性 | 第33页 |
·基因型多样性 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第三章 遗传算法中的物种培育算法研究 | 第35-49页 |
·引言 | 第35-36页 |
·育种遗传算法 | 第36-39页 |
·杂交育种遗传算法 | 第36页 |
·诱变育种遗传算法 | 第36-38页 |
·选择育种遗传算法 | 第38-39页 |
·实验分析 | 第39-48页 |
·测试函数 | 第39-41页 |
·处理复杂问题的能力 | 第41-45页 |
·最大进化代数的影响 | 第45-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第四章 物种进化环境的研究 | 第49-70页 |
·引言 | 第49页 |
·小生境遗传算法 | 第49-52页 |
·确定性排挤小生境遗传算法 | 第49-50页 |
·共享小生境遗传算法 | 第50-51页 |
·惩罚小生境遗传算法 | 第51-52页 |
·小生境遗传算法间的性能对比 | 第52-64页 |
·NGAs 的求解速度对比 | 第52-53页 |
·NGAs 抑制早熟收敛性能对比 | 第53-54页 |
·NGAs 的多样性维护对比 | 第54-63页 |
·NGAs 的性能小结 | 第63-64页 |
·基于优良种子的惩罚小生境遗传算法 | 第64-69页 |
·基于优良种子的惩罚小生境算法思想 | 第64-65页 |
·实例分析 | 第65-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
第五章 基于优良种子分段法研究旅行商问题 | 第70-85页 |
·引言 | 第70页 |
·旅行商问题(TSP) | 第70-75页 |
·TSP 定义 | 第70-71页 |
·TSP 编码方法 | 第71-72页 |
·TSP 交叉算子 | 第72-75页 |
·TSP 变异算子 | 第75页 |
·基于优良种子分段求解旅行商问题的方法 | 第75-78页 |
·基于优良种子分段法的算法思想 | 第75-77页 |
·旅行商问题分段法的可行性分析 | 第77-78页 |
·实验分析 | 第78-84页 |
·eil51 | 第78-80页 |
·eil101 | 第80-81页 |
·ch130 | 第81-82页 |
·ch150 | 第82-84页 |
·小结 | 第84-85页 |
第六章 物种基因多效性研究 | 第85-99页 |
·引言 | 第85页 |
·编码方法 | 第85-90页 |
·常用的编码方法 | 第86-88页 |
·二值编码 | 第88-90页 |
·一因多效的遗传操作算子 | 第90-93页 |
·一因多效的交叉算子 | 第90-91页 |
·一因多效的变异算子 | 第91页 |
·一因多效的选择算子 | 第91-93页 |
·收敛性分析 | 第93-94页 |
·实验分析 | 第94-98页 |
·求解成功率 | 第94-95页 |
·运行效率 | 第95-96页 |
·多样性比较 | 第96-98页 |
·小结 | 第98-99页 |
第七章 结论与展望 | 第99-101页 |
·本文结论 | 第99-100页 |
·工作展望 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-112页 |
致谢 | 第112-113页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第113页 |