| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·论文研究背景 | 第9-11页 |
| ·计算机辅助审计技术 | 第11-16页 |
| ·计算机辅助审计技术概述 | 第11-13页 |
| ·面向系统的计算机辅助审计技术 | 第13-15页 |
| ·面向数据的计算机辅助审计技术 | 第15-16页 |
| ·计算机审计证据获取 | 第16-17页 |
| ·数据匹配技术 | 第17-18页 |
| ·孤立点检测技术 | 第18页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第18-20页 |
| ·论文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 审计证据获取系统总体框架 | 第20-29页 |
| ·审计证据获取系统体系结构 | 第20-21页 |
| ·审计证据获取系统数据处理流程 | 第21-26页 |
| ·审计数据交换 | 第22-23页 |
| ·审计数据清理 | 第23-25页 |
| ·审计数据转换 | 第25-26页 |
| ·审计证据获取 | 第26页 |
| ·审计证据获取关键技术 | 第26-28页 |
| ·基于数据匹配技术的审计证据获取 | 第27页 |
| ·基于数据划分和孤立点检测技术的审计证据获取 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于数据匹配技术的审计证据获取 | 第29-39页 |
| ·相关定义 | 第29页 |
| ·基于数据匹配技术的审计证据获取过程 | 第29-32页 |
| ·原理分析 | 第29-30页 |
| ·公共字段选取 | 第30-31页 |
| ·数据预处理 | 第31页 |
| ·相似重复数据检测 | 第31页 |
| ·规则集构造与设置 | 第31-32页 |
| ·相似重复数据检测算法 | 第32-36页 |
| ·数据相似检测算法 | 第32-34页 |
| ·布尔型字段相似度计算方法 | 第34页 |
| ·数值型字段相似度计算方法 | 第34页 |
| ·汉字型字段相似度计算方法 | 第34-36页 |
| ·方法验证 | 第36-38页 |
| ·审计风险评价指标 | 第36-37页 |
| ·审计风险的实验分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于数据划分和孤立点检测技术的审计证据获取 | 第39-51页 |
| ·基于数据划分和孤立点检测技术的审计证据获取过程 | 第39-40页 |
| ·基于改进粒子群优化算法的数据划分 | 第40-44页 |
| ·数据划分相关定义 | 第40-41页 |
| ·粒子群算法 | 第41页 |
| ·改进的 PSO 算法 | 第41-42页 |
| ·基于改进 PSO 的数据划分算法 | 第42-44页 |
| ·基于距离的孤立点检测 | 第44-48页 |
| ·基于距离的孤立点 | 第44-46页 |
| ·采用邻域剪枝技术的基于距离的孤立点检测算法 | 第46-48页 |
| ·实验验证 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于数据匹配和孤立点检测技术的审计证据获取系统实现 | 第51-63页 |
| ·系统开发平台 | 第51页 |
| ·操作系统平台 | 第51页 |
| ·系统开发平台 | 第51页 |
| ·系统实现 | 第51-59页 |
| ·系统设计 | 第51-54页 |
| ·基于数据匹配技术的审计证据获取模块实现 | 第54-57页 |
| ·基于数据划分和孤立点检测技术的审计证据获取模块实现 | 第57-59页 |
| ·系统应用 | 第59-61页 |
| ·审计证据获取系统效果评价 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作 | 第70页 |
