机场跑道异物(FOD)检测研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-16页 |
| ·机场跑道异物检测系统的发展过程 | 第11-12页 |
| ·国内外机场跑道异物检测系统的发展现状 | 第12-15页 |
| ·雷达图像分割的发展现状 | 第15-16页 |
| ·本文工作及各章节安排 | 第16-19页 |
| 2 雷达异物检测软件系统设计 | 第19-25页 |
| ·系统需求分析 | 第19-20页 |
| ·基本框架 | 第19-20页 |
| ·功能描述 | 第20页 |
| ·系统设计思路 | 第20-21页 |
| ·系统设计原则 | 第20页 |
| ·系统设计框架 | 第20-21页 |
| ·模块设计 | 第21-23页 |
| ·软件模块图 | 第21-22页 |
| ·各模块功能 | 第22-23页 |
| ·检测终端主界面的设计 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 图像分割算法在雷达异物检测系统中的应用 | 第25-63页 |
| ·图像基础理论 | 第25-30页 |
| ·数字图像定义 | 第25-26页 |
| ·常用图像分类 | 第26-27页 |
| ·雷达灰度图像的矩阵表示 | 第27-28页 |
| ·雷达数字图像处理技术分类 | 第28-30页 |
| ·雷达图像特性 | 第30-36页 |
| ·雷达图像预处理 | 第32-36页 |
| ·图像分割算法在雷达异物检测系统中的应用 | 第36-53页 |
| ·图像分割 | 第36-37页 |
| ·雷达图像闽值分割 | 第37-43页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第43-52页 |
| ·区域分割法 | 第52-53页 |
| ·图像的形态学算法在雷达异物检测系统中的应用 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·结构元素 | 第54页 |
| ·形态学基本运算 | 第54-60页 |
| ·分水岭算法在雷达异物检测系统中的应用及改进方向 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 机场跑道异物检测算法及其实现 | 第63-79页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·常用的图像分割算法分析和比较 | 第63-65页 |
| ·基于边缘检测的图像分割 | 第63-64页 |
| ·基于阈值的图像分割 | 第64-65页 |
| ·基于标记的分水岭算法机场跑道雷达图像处理 | 第65-76页 |
| ·梯度的计算 | 第67-69页 |
| ·前景标记 | 第69-71页 |
| ·背景标记 | 第71-72页 |
| ·修改后梯度图像的分水岭变换 | 第72-74页 |
| ·结构元素对分割结果的影响 | 第74-76页 |
| ·异物定位及标识 | 第76-79页 |
| 5 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 作者简历 | 第83-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
