| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·语音识别的背景及意义 | 第8页 |
| ·语音识别的历史与现状 | 第8-10页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 加权有限状态机理论和有限状态图 | 第12-23页 |
| ·本章引论 | 第12页 |
| ·加权有限状态接收器（WFSA）和加权有限状态转换器（WFST）的定义 | 第12-15页 |
| ·加权有限状态机相关操作 | 第15-21页 |
| ·组合操作（composition） | 第15-17页 |
| ·确定化操作（determinization） | 第17-19页 |
| ·最小化操作（minimization） | 第19-21页 |
| ·有限状态图（FSG）的定义 | 第21页 |
| ·FSG 和 WFST 的相互转换 | 第21-23页 |
| 第3章 语音识别系统概述 | 第23-30页 |
| ·语音识别系统框架 | 第23-26页 |
| ·声学模型 | 第24-25页 |
| ·语言模型 | 第25-26页 |
| ·词图 | 第26-27页 |
| ·语音识别中的基本参数说明 | 第27-28页 |
| ·实时因子（RTF） | 第27页 |
| ·单词错误率（WER）、音节错误率（CER）和词图错误率（GER） | 第27-28页 |
| ·词图密度（WGD） | 第28页 |
| ·加权有限状态转换器在语音识别中的应用 | 第28-30页 |
| 第4章 中英文大词汇量连续语音识别系统的设计 | 第30-47页 |
| ·本章引论 | 第30-31页 |
| ·知识源的 WFST 表示、组合及优化 | 第31-40页 |
| ·语言模型（G）的表示 | 第31-33页 |
| ·发音词典（L）的表示 | 第33-34页 |
| ·上下文相关音子模型（C）的表示 | 第34-38页 |
| ·声学模型（H）的表示 | 第38-39页 |
| ·搜索网络的构建及优化 | 第39-40页 |
| ·用于词图生成的搜索网络的构建及相关操作 | 第40-46页 |
| ·用于词图生成的搜索网络的构建 | 第40-42页 |
| ·PushLabel 操作 | 第42-46页 |
| ·GrpDecoder 简介 | 第46-47页 |
| 第5章 性能测试 | 第47-61页 |
| ·本章引论 | 第47页 |
| ·FSG 相对于 WFST 的优势 | 第47-48页 |
| ·英文实验 | 第48-53页 |
| ·英文实验设置 | 第48-49页 |
| ·英文搜索网络的构建及规模 | 第49页 |
| ·英文 1-best 实验结果 | 第49-50页 |
| ·英文 lattice 实验结果 | 第50-53页 |
| ·中文 1-best 实验 | 第53-61页 |
| ·中文实验设置 | 第53-54页 |
| ·中文搜索网络的构建及规模 | 第54-55页 |
| ·中文 1-best 实验结果 | 第55-56页 |
| ·中文 lattice 实验结果 | 第56-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |