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无线通信信道盲均衡技术研究

表目录第1-7页
图目录第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题背景及意义第11-12页
   ·信道盲辨识与盲均衡技术的研究历史与现状第12-16页
   ·本文主要工作及结构安排第16-19页
第二章 信道盲辨识与盲均衡的基本原理第19-33页
   ·引言第19页
   ·SIMO 信道模型第19-24页
     ·过采样信道模型第20-21页
     ·多信道模型第21-22页
     ·SIMO 系统输出信号的循环平稳性第22-24页
   ·基于SIMO 模型的信道盲辨识第24-30页
     ·SIMO 信道盲辨识问题描述第24页
     ·信道的可辨识性条件第24-29页
     ·信道盲辨识算法估计性能的评估方法第29-30页
   ·基于SIMO 模型的信道盲均衡第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 信道阶数估计算法第33-45页
   ·引言第33-34页
   ·系统模型第34页
   ·自协方差矩阵的构造方法第34-36页
   ·经典的信道阶数估计算法第36-38页
     ·信息论准则第36-37页
     ·Liavas 准则第37页
     ·ID-EQ 算法第37-38页
   ·改进的信道阶数估计算法第38-41页
     ·改进算法1第39-40页
     ·改进算法2第40-41页
   ·仿真实验及性能分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于子空间信道盲辨识的间接盲均衡第45-63页
   ·引言第45页
   ·确定性子空间方法第45-49页
     ·CR 算法第46页
     ·SS 算法第46-47页
     ·实验仿真与性能分析第47-49页
   ·统计性子空间方法第49-61页
     ·OPD 算法及其改进第50-56页
     ·TXK 算法及其改进第56-61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 基于自适应信道盲辨识的间接盲均衡第63-77页
   ·引言第63页
   ·时域自适应算法第63-68页
     ·MCLMS 算法第63-64页
     ·MCN 算法第64-65页
     ·实验仿真与性能分析第65-68页
   ·频域自适应算法第68-76页
     ·MCFLMS 算法第68-69页
     ·NMCFLMS 算法第69-71页
     ·改进的约束型NMCFLMS第71-72页
     ·实验仿真与性能分析第72-76页
   ·本章小结第76-77页
结束语第77-79页
 一、全文总结第77-78页
 二、课题展望第78-79页
参考文献第79-85页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第85-86页
致谢第86页

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