| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·超声无损检测技术的研究及国内外现状 | 第12-13页 |
| ·轮对超声探伤技术的研究及国内外现状 | 第13-15页 |
| ·合成孔径聚焦技术 | 第15-17页 |
| ·合成孔径聚焦技术在超声成像中的发展 | 第15页 |
| ·合成孔径聚焦技术在超声成像中的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·课题研究内容和结构安排 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·结构安排 | 第17-18页 |
| ·课题的创新性 | 第18-19页 |
| 第2章 合成孔径聚焦超声成像 | 第19-25页 |
| ·合成孔径聚焦超声成像技术原理 | 第19-20页 |
| ·合成孔径聚焦超声成像技术算法 | 第20-22页 |
| ·超声成像的数据的可视化显示 | 第21页 |
| ·合成孔径聚焦超声回波信号分析 | 第21-22页 |
| ·合成孔径聚焦超声回波信号的仿真 | 第22-24页 |
| ·单点缺陷超声回波信号分析 | 第22-23页 |
| ·单点目标仿真结果和分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 合成孔径聚焦超声成像技术的图像重建总体方案设计 | 第25-38页 |
| ·合成孔径聚焦超声成像的数学建模分析 | 第25-26页 |
| ·合成孔径聚焦超声成像数据计算和处理分析 | 第26-28页 |
| ·合成孔径长度的计算 | 第26-28页 |
| ·延迟时间的计算 | 第28页 |
| ·合成孔径超声检测方案设计 | 第28-31页 |
| ·合成孔径聚焦超声成像实验和分析 | 第31-37页 |
| ·实验系统简介 | 第31-35页 |
| ·实验数据的采集 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 合成孔径聚焦技术在轮对超声探伤中的算法研究 | 第38-45页 |
| ·轮对超声探伤成像系统 | 第38-40页 |
| ·移动式轮辋轮辐探伤系统简介 | 第38-39页 |
| ·探伤系统组成 | 第39-40页 |
| ·超声系统组成 | 第40页 |
| ·合成孔径聚焦成像在轮对探伤中的数学建模 | 第40-41页 |
| ·轮对合成孔径聚焦超声信号分析 | 第41-44页 |
| ·超声回波信号的特点 | 第41页 |
| ·超声检测中的噪声分析 | 第41-42页 |
| ·超声检测中噪声处理方法 | 第42-43页 |
| ·超声去噪实现和结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 轮对合成孔径聚焦超声成像图像重建 | 第45-53页 |
| ·数据采集 | 第45-46页 |
| ·检测对象 | 第45-46页 |
| ·数据采集方法 | 第46页 |
| ·合成孔径聚焦超声图像重建 | 第46-50页 |
| ·图像显示结果 | 第47-49页 |
| ·图像结果比较 | 第49-50页 |
| ·合成孔径聚焦处理前后信号比较和分析 | 第50-52页 |
| ·信号比较 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 合成孔径聚焦超声成像算法优化 | 第53-72页 |
| ·合成孔径超声图像重建算法优化方案 | 第53-63页 |
| ·重建点判定 | 第53页 |
| ·消除伪缺陷 | 第53-55页 |
| ·合成孔径超声重建优化算法方案设计 | 第55-56页 |
| ·算法优化图像显示结果 | 第56-60页 |
| ·结果分析和比较 | 第60-63页 |
| ·合成孔径聚焦超声信号相关性算法 | 第63-71页 |
| ·相关性 | 第63页 |
| ·超声信号相关性分析 | 第63-64页 |
| ·合成孔径聚焦相关性算法处理的数学模型 | 第64-66页 |
| ·合成孔径聚焦非线性算法处理方案 | 第66-67页 |
| ·图像显示结果 | 第67-68页 |
| ·结果分析和比较 | 第68-71页 |
| ·三种算法比较 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 定量评定和软件界面开发实现 | 第72-78页 |
| ·超声图像评价体系 | 第72-73页 |
| ·图像主观质量评价 | 第72页 |
| ·图像客观质量评价 | 第72-73页 |
| ·信噪比评价结果和分析 | 第73-74页 |
| ·计算结果 | 第73-74页 |
| ·结果分析 | 第74页 |
| ·算法通用性说明 | 第74页 |
| ·软件界面开发实现 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 1. 全文总结 | 第78-79页 |
| 2. 研究展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录1：部分算法Matlab源代码 | 第85-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第94页 |