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基于人工神经网络的心血管疾病医疗气象预警模型设计

中文摘要第1-10页
ABSTRACT第10-13页
1 前言第13-22页
   ·医疗气象学第13-14页
   ·医疗气象预报第14页
   ·人工神经网络第14-18页
     ·生物神经元和人工神经元第15-17页
     ·神经网络的学习方法第17页
     ·神经网络的学习规则第17-18页
     ·神经网络的特性第18页
   ·BP神经网络第18-20页
     ·BP网络结构第18-19页
     ·BP网络算法第19页
     ·BP网络建模特点第19-20页
   ·MATLAB第20-21页
   ·LabWindows/CVI第21-22页
2 资料和方法第22-52页
   ·医疗资料第22页
   ·气象资料第22-23页
   ·方法第23-52页
     ·分析疾病与气象因素的相关性第23-24页
     ·基于神经网络的预测原理第24-25页
     ·建立人工神经网络预测模型第25-28页
     ·人工神经网络模型的预测效果评价方法第28-29页
     ·心血管病危险因素评估和预警等级第29-31页
     ·设计预测模型系统软件第31-52页
3 结果第52-60页
   ·各种急症与气象因素的关系第52-55页
     ·心血管疾病与气象因素的关系第53-54页
     ·脑血管疾病与气象因素的关系第54页
     ·外伤、车祸与气象因素的关系第54页
     ·消化系统疾病与气象因素的关系第54-55页
     ·呼吸系统疾病与气象因素的关系第55页
     ·中毒与气象因素的关系第55页
   ·BP人工神经网络模型预测结果分析第55-56页
   ·心血管疾病医疗气象预警系统的运行第56-60页
4 讨论第60-63页
   ·气象因素影响疾病发生的生理机制探讨第60页
   ·基于人工神经网络的预测模型设计特点第60-61页
   ·本研究的创新与特点第61页
   ·本研究的下一步工作第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表的学术论文第68-69页
学位论文评阅及答辩情况表第69页

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