集成数据中实体统一技术的研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·目前的研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容和主要贡献 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 实体统一的相关理论研究 | 第18-25页 |
| ·相关概念定义 | 第18-19页 |
| ·属性相似度 | 第19-23页 |
| ·基于字符串的相似度 | 第19-22页 |
| ·基于标记的相似度 | 第22-23页 |
| ·数字的相似度 | 第23页 |
| ·上下文相似度 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 一种领域无关的基于权值分级的实体统一方法 | 第25-37页 |
| ·问题引入 | 第25页 |
| ·基本思想及算法 | 第25-33页 |
| ·形式定义 | 第26-27页 |
| ·分级法计算权值 | 第27-28页 |
| ·数据分组 | 第28-31页 |
| ·字段匹配算法 | 第31-32页 |
| ·整体算法描述 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·实验环境及数据准备 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 一种领域相关的整体式实体统一方法 | 第37-49页 |
| ·问题引入 | 第37-39页 |
| ·主要思想及算法 | 第39-42页 |
| ·主要思想 | 第40页 |
| ·基于聚类的实体统一算法 | 第40-42页 |
| ·相似度度量方法 | 第42-45页 |
| ·基于属性的相似度计算方法 | 第42-43页 |
| ·基于上下文相似度的计算方法 | 第43页 |
| ·基于拟团相似度的计算方法 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·实验环境及数据准备 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |
