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基于关系数据库的属性约简研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·研究课题的主要内容第13-14页
   ·本文所做的主要工作第14-15页
   ·本文结构第15-16页
第二章 属性约简的基础知识第16-26页
   ·属性约简的相关知识及术语介绍第16-18页
     ·数据浓缩第16页
     ·信息系统第16-17页
     ·不可区分关系第17页
     ·正区域第17页
     ·属性独立性第17-18页
     ·属性约简第18页
   ·属性约简的基本过程第18-19页
   ·现有经典属性约简方法分析第19-24页
     ·Rough集高效算法第19-20页
     ·新的可区分矩阵的约简方法第20-21页
     ·基于区分能力的粗糙集属性约简方法第21页
     ·基于信息熵属性重要度的属性约简方法第21-22页
     ·蚁群优化属性约简算法第22-23页
     ·基于遗传算法的属性约简第23-24页
     ·基于SQL的粗糙集属性约简方法第24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 基于数据库技术的经典算法改进第26-35页
   ·本章概述第26页
   ·属性约简的新思路第26-32页
     ·不可区分关系的计算第27-29页
     ·正区域的计算第29-30页
     ·属性核心的计算第30-32页
   ·改进的经典属性约简算法第32-33页
   ·实验结果第33-34页
   ·小结第34-35页
第四章 属性约简的新算法第35-45页
   ·属性核心计算的改进第35-38页
     ·属性核心计算的非必须性第35-37页
     ·属性核心计算的非必须性证明第37-38页
   ·正区域的补第38-39页
   ·基于正区域的补的属性核心计算第39-40页
   ·属性约简新算法第40-41页
   ·实验结果第41-43页
   ·小结第43-45页
第五章 基于新算法的数据库策略第45-51页
   ·增加主键第45-46页
   ·建立索引第46-49页
     ·基于属性核心的索引第48页
     ·基于主键的索引第48-49页
     ·基于决策属性的索引第49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 总结和展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间发表的学术论文目录第57-58页
攻读学位期间参与科研项目情况第58-59页
学位论文评阅及答辩情况表第59页

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