中文摘要 | 第1-14页 |
ABSTRACT | 第14-16页 |
符号说明 | 第16-18页 |
前言 | 第18-20页 |
第一章 糖胺聚糖 | 第20-36页 |
1 透明质酸 | 第22-25页 |
·透明质酸的相关理化性质 | 第22-23页 |
·制备方法与研究发展 | 第23页 |
·透明质酸的性能和应用 | 第23-24页 |
·透明质酸的性能 | 第23-24页 |
·透明质酸的应用 | 第24页 |
·透明质酸国内外市场情况 | 第24-25页 |
·质量要求及检测方法 | 第25页 |
2 肝素 | 第25-29页 |
·肝素的相关理化性质 | 第25-26页 |
·制备方法与研究发展 | 第26-27页 |
·肝素的功能和临床应用 | 第27-28页 |
·肝素国内外市场情况 | 第28页 |
·质量要求及检测方法 | 第28-29页 |
3 硫酸软骨素 | 第29-34页 |
·硫酸软骨素的相关理化性质 | 第30-31页 |
·生产工艺和含量测定方法 | 第31-32页 |
·提取工艺 | 第31-32页 |
·常用的硫酸软骨素的纯化方法 | 第32页 |
·硫酸软骨素的含量分析方法 | 第32页 |
·硫酸软骨素药理作用 | 第32-33页 |
·硫酸软骨素市场开发前景 | 第33-34页 |
4 本课题研究内容 | 第34-36页 |
第二章 近红外光谱技术 | 第36-43页 |
1 近红外光谱分析技术介绍 | 第36-41页 |
·近红外光谱原理 | 第37页 |
·近红外光谱仪器 | 第37页 |
·红外光谱技术特点 | 第37-38页 |
·近红外光谱分析中常用的化学计量学方法 | 第38-41页 |
·光谱数据预处理 | 第38-39页 |
·定性分析过程 | 第39-40页 |
·模式识别定性方法 | 第40-41页 |
·模型传递 | 第41页 |
·近红外光谱化学计量学软件 | 第41页 |
2 近红外光谱技术在药学领域中的应用 | 第41-43页 |
第三章 近红外光谱鉴别透明质酸、肝素和硫酸软骨素无监督识别模型的研究 | 第43-47页 |
1 材料 | 第43页 |
·仪器 | 第43页 |
·试剂 | 第43页 |
2 实验方法 | 第43-46页 |
·样品的制备 | 第43页 |
·近红外光谱的采集 | 第43页 |
·整合图谱 | 第43-44页 |
·聚类分析整合图谱 | 第44-46页 |
·系统聚类分析法鉴别 | 第44-45页 |
·K-均值聚类鉴别 | 第45-46页 |
3 结论 | 第46-47页 |
第四章 近红外光谱鉴别透明质酸、肝素和硫酸软骨素有监督识别模型的研究 | 第47-87页 |
1 材料 | 第47页 |
·仪器 | 第47页 |
·试剂 | 第47页 |
2 方法 | 第47-48页 |
·样品的制备 | 第47页 |
·近红外光谱的采集 | 第47页 |
·校正集、验证集样品的选择 | 第47页 |
·模型的建立和验证 | 第47-48页 |
·考查不同光谱预处理方法对模型的影响 | 第48页 |
·考查光谱区域对模型的影响 | 第48页 |
·考查不同取样数量对模型的影响 | 第48页 |
3 结果 | 第48-86页 |
·样品原始光谱采集及校正集、验证集样品的选择 | 第48-51页 |
·模型的建立和验证 | 第51-58页 |
·对样品校正集进行原始光谱的采集 | 第51-58页 |
·用样品验证集对校正集模型进行SIMCA模式识别 | 第58页 |
·不同光谱预处理方法对模型的影响 | 第58-68页 |
·5点平滑光谱预处理方法 | 第59-62页 |
·一阶微分5点平滑光谱预处理方法 | 第62-65页 |
·SNV光谱预处理方法 | 第65-68页 |
·特殊光谱区域对模型的影响 | 第68-70页 |
·不同取样数量对模型的影响 | 第70-82页 |
·样品选择数量为30 | 第70-74页 |
·样品选择数量为25 | 第74-78页 |
·样品选择数量为20 | 第78-82页 |
·随机抽取样品量建模的稳定性 | 第82-86页 |
·第一次随机抽取 | 第83-84页 |
·第二次随机抽取 | 第84-85页 |
·第三次随机抽取 | 第85-86页 |
4 讨论 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第94-95页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第95页 |