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近红外光谱法用于鉴别透明质酸、肝素和硫酸软骨素的模型研究

中文摘要第1-14页
ABSTRACT第14-16页
符号说明第16-18页
前言第18-20页
第一章 糖胺聚糖第20-36页
 1 透明质酸第22-25页
   ·透明质酸的相关理化性质第22-23页
   ·制备方法与研究发展第23页
   ·透明质酸的性能和应用第23-24页
     ·透明质酸的性能第23-24页
     ·透明质酸的应用第24页
   ·透明质酸国内外市场情况第24-25页
   ·质量要求及检测方法第25页
 2 肝素第25-29页
   ·肝素的相关理化性质第25-26页
   ·制备方法与研究发展第26-27页
   ·肝素的功能和临床应用第27-28页
   ·肝素国内外市场情况第28页
   ·质量要求及检测方法第28-29页
 3 硫酸软骨素第29-34页
   ·硫酸软骨素的相关理化性质第30-31页
   ·生产工艺和含量测定方法第31-32页
     ·提取工艺第31-32页
     ·常用的硫酸软骨素的纯化方法第32页
     ·硫酸软骨素的含量分析方法第32页
   ·硫酸软骨素药理作用第32-33页
   ·硫酸软骨素市场开发前景第33-34页
 4 本课题研究内容第34-36页
第二章 近红外光谱技术第36-43页
 1 近红外光谱分析技术介绍第36-41页
   ·近红外光谱原理第37页
   ·近红外光谱仪器第37页
   ·红外光谱技术特点第37-38页
   ·近红外光谱分析中常用的化学计量学方法第38-41页
     ·光谱数据预处理第38-39页
     ·定性分析过程第39-40页
     ·模式识别定性方法第40-41页
     ·模型传递第41页
   ·近红外光谱化学计量学软件第41页
 2 近红外光谱技术在药学领域中的应用第41-43页
第三章 近红外光谱鉴别透明质酸、肝素和硫酸软骨素无监督识别模型的研究第43-47页
 1 材料第43页
   ·仪器第43页
   ·试剂第43页
 2 实验方法第43-46页
   ·样品的制备第43页
   ·近红外光谱的采集第43页
   ·整合图谱第43-44页
   ·聚类分析整合图谱第44-46页
     ·系统聚类分析法鉴别第44-45页
     ·K-均值聚类鉴别第45-46页
 3 结论第46-47页
第四章 近红外光谱鉴别透明质酸、肝素和硫酸软骨素有监督识别模型的研究第47-87页
 1 材料第47页
   ·仪器第47页
   ·试剂第47页
 2 方法第47-48页
   ·样品的制备第47页
   ·近红外光谱的采集第47页
   ·校正集、验证集样品的选择第47页
   ·模型的建立和验证第47-48页
   ·考查不同光谱预处理方法对模型的影响第48页
   ·考查光谱区域对模型的影响第48页
   ·考查不同取样数量对模型的影响第48页
 3 结果第48-86页
   ·样品原始光谱采集及校正集、验证集样品的选择第48-51页
   ·模型的建立和验证第51-58页
     ·对样品校正集进行原始光谱的采集第51-58页
     ·用样品验证集对校正集模型进行SIMCA模式识别第58页
   ·不同光谱预处理方法对模型的影响第58-68页
     ·5点平滑光谱预处理方法第59-62页
     ·一阶微分5点平滑光谱预处理方法第62-65页
     ·SNV光谱预处理方法第65-68页
   ·特殊光谱区域对模型的影响第68-70页
   ·不同取样数量对模型的影响第70-82页
     ·样品选择数量为30第70-74页
     ·样品选择数量为25第74-78页
     ·样品选择数量为20第78-82页
   ·随机抽取样品量建模的稳定性第82-86页
     ·第一次随机抽取第83-84页
     ·第二次随机抽取第84-85页
     ·第三次随机抽取第85-86页
 4 讨论第86-87页
参考文献第87-93页
致谢第93-94页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第94-95页
学位论文评阅及答辩情况表第95页

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