JPEG2000中ROI的自适应提取方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·本课题的来源及目的和意义 | 第8页 |
| ·JPEG2000 的研究现状 | 第8-9页 |
| ·人脸检测技术的研究内容 | 第9-14页 |
| ·基于知识的方法 | 第9-11页 |
| ·基于模板的方法 | 第11-12页 |
| ·基于统计特征的方法 | 第12-14页 |
| ·课题研究工作的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 JPEG2000 编码流程分析 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·图像数据的预处理 | 第15-18页 |
| ·色成分分解 | 第16页 |
| ·块分解 | 第16页 |
| ·直流分量滤除 | 第16页 |
| ·色成分变换 | 第16-18页 |
| ·小波分析 | 第18-20页 |
| ·基础知识 | 第18-20页 |
| ·JPEG2000 标准中的小波变换 | 第20页 |
| ·量化 | 第20-21页 |
| ·核心编码算法 | 第21-26页 |
| ·算术编码 | 第22-23页 |
| ·第一级编码 | 第23-26页 |
| ·第二级编码 | 第26页 |
| ·ROI编码方法 | 第26-31页 |
| ·Maxshift法编码 | 第27-30页 |
| ·其它编码 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 人脸检测 | 第33-52页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·人脸颜色空间 | 第33-36页 |
| ·RGB颜色模型 | 第33-34页 |
| ·归一化RGB色彩空间 | 第34页 |
| ·HSV模型 | 第34-35页 |
| ·YIQ颜色模型 | 第35-36页 |
| ·YCbCr（YUV）颜色模型 | 第36页 |
| ·基于肤色模型的人脸定位 | 第36-50页 |
| ·光照补偿处理 | 第37-38页 |
| ·基于YCbCr模型的肤色分割 | 第38-39页 |
| ·人脸定位 | 第39-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
