离散混沌系统的复杂性算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·混沌及其特点 | 第7-11页 |
·混沌研究的发展历史 | 第7-8页 |
·混沌的定义 | 第8-10页 |
·混沌的特点 | 第10-11页 |
·混沌在信息领域中的应用研究 | 第11-12页 |
·混沌在密码学中的应用 | 第11-12页 |
·混沌在保密通信中的应用 | 第12页 |
·混沌在信号处理中的应用 | 第12页 |
·复杂性的概念及其物理意义 | 第12-15页 |
·复杂性的概念 | 第13-14页 |
·复杂性与随机性 | 第14页 |
·复杂性研究进展 | 第14-15页 |
·课题研究背景及研究意义 | 第15-16页 |
·论文的层次和结构 | 第16-17页 |
第二章 离散混沌系统的空间复杂性分析 | 第17-26页 |
·Logistic映射系统 | 第17-18页 |
·Logistic映射方程 | 第17-18页 |
·Logistic系统空间结构 | 第18页 |
·Tent映射系统 | 第18-19页 |
·Tent映射方程 | 第18-19页 |
·Tent系统空间结构 | 第19页 |
·Henon映射系统 | 第19-20页 |
·Henon系统映射方程 | 第19-20页 |
·Henon系统空间结构 | 第20页 |
·分段线性映射系统 | 第20-21页 |
·分段线性映射方程 | 第20-21页 |
·分段线性映射系统空间结构 | 第21页 |
·TD-ERCS系统 | 第21-24页 |
·TD-ERCS系统方程 | 第21-22页 |
·TD-ERCS系统空间结构 | 第22-24页 |
·混沌伪随机序列的产生 | 第24-25页 |
·二值量化方法 | 第24页 |
·多次粗粒量化方法 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 离散混沌系统的行为复杂性算法研究 | 第26-51页 |
·经典的Kolmogorov复杂性算法 | 第26-27页 |
·基于Limpel-Ziv算法的复杂性研究 | 第27-33页 |
·Limpel-Ziv算法描述 | 第27-28页 |
·Limpel-Ziv算法流程 | 第28-29页 |
·Limpel-Ziv计算结果分析与讨论 | 第29-33页 |
·Limpel-Ziv算法特点 | 第33页 |
·基于近似熵算法的复杂性研究 | 第33-40页 |
·ApEn算法描述 | 第34-35页 |
·ApEn算法流程 | 第35-36页 |
·ApEn计算结果分析与讨论 | 第36-39页 |
·近似熵算法的特点及结论 | 第39-40页 |
·基于排列熵算法的复杂性研究 | 第40-48页 |
·PE算法描述 | 第40-42页 |
·PE算法计算流程 | 第42-43页 |
·PE计算结果分析与讨论 | 第43-47页 |
·排列熵算法的特点及结论 | 第47-48页 |
·三种复杂性算法比较 | 第48-50页 |
·三种复杂性算法对比 | 第48-49页 |
·计算结果对比 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 离散混沌系统的结构复杂性分析 | 第51-66页 |
·结构复杂性的定义 | 第51-52页 |
·结构复杂性的定义 | 第51页 |
·谱熵和小波熵的定义 | 第51-52页 |
·谱熵复杂性算法 | 第52-57页 |
·傅立叶变换 | 第52-53页 |
·谱熵复杂性算法描述 | 第53-54页 |
·计算结果分析 | 第54-56页 |
·谱熵算法的优缺点及其结论 | 第56-57页 |
·小波熵算法 | 第57-65页 |
·小波变换 | 第57-59页 |
·小波熵算法描述 | 第59-60页 |
·计算结果分析 | 第60-64页 |
·小波熵算法的优缺点及结论 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 结论及展望 | 第66-71页 |
·论文所作的工作 | 第66-68页 |
·结论 | 第68-69页 |
·序列复杂性研究展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读学位期间的主要研究成果 | 第77页 |