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离散混沌系统的复杂性算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·混沌及其特点第7-11页
     ·混沌研究的发展历史第7-8页
     ·混沌的定义第8-10页
     ·混沌的特点第10-11页
   ·混沌在信息领域中的应用研究第11-12页
     ·混沌在密码学中的应用第11-12页
     ·混沌在保密通信中的应用第12页
     ·混沌在信号处理中的应用第12页
   ·复杂性的概念及其物理意义第12-15页
     ·复杂性的概念第13-14页
     ·复杂性与随机性第14页
     ·复杂性研究进展第14-15页
   ·课题研究背景及研究意义第15-16页
   ·论文的层次和结构第16-17页
第二章 离散混沌系统的空间复杂性分析第17-26页
   ·Logistic映射系统第17-18页
     ·Logistic映射方程第17-18页
     ·Logistic系统空间结构第18页
   ·Tent映射系统第18-19页
     ·Tent映射方程第18-19页
     ·Tent系统空间结构第19页
   ·Henon映射系统第19-20页
     ·Henon系统映射方程第19-20页
     ·Henon系统空间结构第20页
   ·分段线性映射系统第20-21页
     ·分段线性映射方程第20-21页
     ·分段线性映射系统空间结构第21页
   ·TD-ERCS系统第21-24页
     ·TD-ERCS系统方程第21-22页
     ·TD-ERCS系统空间结构第22-24页
   ·混沌伪随机序列的产生第24-25页
     ·二值量化方法第24页
     ·多次粗粒量化方法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 离散混沌系统的行为复杂性算法研究第26-51页
   ·经典的Kolmogorov复杂性算法第26-27页
   ·基于Limpel-Ziv算法的复杂性研究第27-33页
     ·Limpel-Ziv算法描述第27-28页
     ·Limpel-Ziv算法流程第28-29页
     ·Limpel-Ziv计算结果分析与讨论第29-33页
     ·Limpel-Ziv算法特点第33页
   ·基于近似熵算法的复杂性研究第33-40页
     ·ApEn算法描述第34-35页
     ·ApEn算法流程第35-36页
     ·ApEn计算结果分析与讨论第36-39页
     ·近似熵算法的特点及结论第39-40页
   ·基于排列熵算法的复杂性研究第40-48页
     ·PE算法描述第40-42页
     ·PE算法计算流程第42-43页
     ·PE计算结果分析与讨论第43-47页
     ·排列熵算法的特点及结论第47-48页
   ·三种复杂性算法比较第48-50页
     ·三种复杂性算法对比第48-49页
     ·计算结果对比第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 离散混沌系统的结构复杂性分析第51-66页
   ·结构复杂性的定义第51-52页
     ·结构复杂性的定义第51页
     ·谱熵和小波熵的定义第51-52页
   ·谱熵复杂性算法第52-57页
     ·傅立叶变换第52-53页
     ·谱熵复杂性算法描述第53-54页
     ·计算结果分析第54-56页
     ·谱熵算法的优缺点及其结论第56-57页
   ·小波熵算法第57-65页
     ·小波变换第57-59页
     ·小波熵算法描述第59-60页
     ·计算结果分析第60-64页
     ·小波熵算法的优缺点及结论第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 结论及展望第66-71页
   ·论文所作的工作第66-68页
   ·结论第68-69页
   ·序列复杂性研究展望第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间的主要研究成果第77页

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