基于案例推理的卫星故障诊断技术的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·故障诊断方法综述 | 第11-15页 |
| ·基于信号处理的故障诊断方法 | 第11-12页 |
| ·基于神经网络和专家系统的故障诊断方法 | 第12页 |
| ·基于案例的故障诊断技术研究踪述 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 故障案例的表示方法和诊断模型 | 第17-37页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·基于案例的推理技术 | 第17-21页 |
| ·CBR的学习机制 | 第17-18页 |
| ·CBR的循环处理模型 | 第18-20页 |
| ·CBR的任务层次模型 | 第20-21页 |
| ·CBR的研究任务划分 | 第21-26页 |
| ·案例表示 | 第21页 |
| ·案例检索 | 第21-23页 |
| ·案例重用 | 第23-24页 |
| ·案例修订 | 第24-25页 |
| ·案例更新保存 | 第25-26页 |
| ·故障案例的表示方法 | 第26-31页 |
| ·故障案例的规范化描述 | 第26-28页 |
| ·面向对象的故障案例表示方法 | 第28-31页 |
| ·故障案例的组织和索引 | 第31-33页 |
| ·故障案例的层次结构 | 第32页 |
| ·故障案例的索引 | 第32-33页 |
| ·基于案例的诊断模型 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 故障案例检索模型 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·故障案例的相似度计算方法 | 第38-43页 |
| ·模糊概念 | 第38页 |
| ·模糊集合 | 第38-41页 |
| ·相似度的计算 | 第41-43页 |
| ·案例检索机制 | 第43页 |
| ·故障案例间的相似度计算 | 第43-48页 |
| ·NN匹配函数算法 | 第44页 |
| ·权值近邻法中的相似度计算 | 第44-48页 |
| ·故障案例特征参数权系数的确定 | 第48-49页 |
| ·故障案例的检索模型 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 卫星故障案例库和卫星测控系统的开发 | 第53-68页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·卫星故障案例库系统的研制 | 第54-57页 |
| ·卫星故障模式数据库的建立 | 第54-55页 |
| ·系统软件结构和功能 | 第55-57页 |
| ·卫星测控系统原理及故障模式 | 第57-58页 |
| ·测控系统原理 | 第57-58页 |
| ·测控系统故障模式 | 第58页 |
| ·测控监测及诊断系统的开发 | 第58-62页 |
| ·软件系统设计思想 | 第58-59页 |
| ·硬件环境 | 第59-60页 |
| ·软件环境 | 第60-61页 |
| ·基于平台化、组件化的软件系统的开发 | 第61-62页 |
| ·测控系统集成诊断推理的实现 | 第62-67页 |
| ·状态监测及报警模块 | 第62-63页 |
| ·案例推理诊断模块 | 第63-65页 |
| ·专家系统诊断模块 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第73页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第73页 |
| 哈尔滨工业大学硕士涉密论文管理 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
