| 引言 | 第1-10页 |
| 第一章 估计融合 | 第10-32页 |
| §1．1 统一模型与融合律 | 第10-17页 |
| §1．2 分布式融合最优条件 | 第17-22页 |
| §1．3 分布式融合相对效率 | 第22-24页 |
| §1．4 数值模拟 | 第24-32页 |
| 第二章 分布式EFRLS状态估计跟踪融合 | 第32-42页 |
| §2．1 问题描述 | 第32-34页 |
| §2．2 两种分布式EFRLS跟踪融合 | 第34-37页 |
| §2．3 数值模拟 | 第37-42页 |
| 第三章 相关观测噪音下多传感器Neyman—Pearson型序贯检验 | 第42-51页 |
| §3．1 问题描述 | 第42-43页 |
| §3．2 新型Neyman-Pearson型序贯检验 | 第43-47页 |
| §3．3 给定融合律下相应分布式决策方法 | 第47-49页 |
| §3．4 数值模拟 | 第49-51页 |
| 第四章 非平稳分形随机信号波形估计最优门限方法 | 第51-58页 |
| §4．1 分形布朗运动小波系数性质 | 第52-53页 |
| §4．2 最佳门限方法 | 第53-55页 |
| §4．3 离散小波变换分解级数确定方法 | 第55-56页 |
| §4．4 数值模拟 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |