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机载导弹的传递对准技术研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-18页
 1.1 传递对准过程简介第10-12页
 1.2 传递对准过程的设计步骤第12-13页
 1.3 以往的传递对准研究第13-16页
 1.4 本文的主要研究内容第16-18页
第二章 卡尔曼滤波理论第18-26页
 2.1 卡尔曼滤波所要解决的问题第18-19页
 2.2 卡尔曼滤波问题的提法第19-22页
 2.3 离散系统的卡尔曼滤波问题第22-23页
 2.4 系统状态方程离散化第23-24页
 2.5 滤波的稳定性及滤波的发散第24-26页
  2.5.1 滤波的稳定性概念第24-25页
  2.5.2 滤波的发散问题第25-26页
第三章 惯性导航系统第26-42页
 3.1 概述第26页
 3.2 惯性导航系统简介第26-28页
 3.3 惯性导航系统中常用的坐标系与坐标转换第28-31页
  3.3.1 常用坐标系第28-29页
  3.3.2 常用的坐标转换第29-31页
 3.4 惯性导航系统动力学方程第31-32页
 3.5 惯性导航系统的误差第32-38页
  3.5.1 误差源第32-33页
  3.5.2 随机误差的数学模型第33-34页
  3.5.3 平台漂移率第34-35页
  3.5.4 加速度表的标度因子误差和安装误差第35-37页
  3.5.5 位置误差方程第37页
  3.5.6 姿态角误差方程第37页
  3.5.7 速度误差方程第37-38页
 3.6 惯性导航系统的初始对准第38-42页
第四章 各种传递对准方法第42-65页
 4.1 概述第42页
 4.2 速度匹配传递对准方法第42-48页
  4.2.1 速度匹配传递对准的力学方程式第42-47页
  4.2.2 速度匹配传递对准滤波器的状态方程和量测方程第47-48页
 4.3 角速度匹配方程第48-49页
 4.4 比力匹配测量方程第49-51页
 4.5 仿真分析第51-65页
  4.5.1 速度匹配传递对准卡尔曼滤波器设计模型第51-53页
  4.5.2 载机机动方式的设计第53页
  4.5.3 仿真结果第53-65页
第五章 速度加姿态角匹配方法第65-84页
 5.1 快速传递对准过程第65-66页
 5.2 速度加姿态角传递对准状态方程的推导第66-72页
  5.2.1 主/子惯导导航方程第66-68页
  5.2.2 测量主/子姿态误差第68-69页
  5.2.3 测量主/子速度误差第69-72页
 5.3 机翼挠性分析第72-73页
 5.4 速度加姿态角传递对准卡尔曼滤波器设计第73-75页
  5.4.1 状态变量的选择第73页
  5.4.2 状态方程的列写第73-75页
 5.5 仿真结果第75-81页
  5.5.1 机动轨迹设计第76-77页
  5.5.2 载机进行PopUp机动时的仿真结果:第77-78页
  5.5.3 载机进行WingRock机动仿真结果第78-79页
  5.5.4 只使用速度测量值时的进行WingRock机动的仿真结果第79-80页
  5.5.5 只使用姿态测量值时的WingRock机动仿真结果第80-81页
 5.6 仿真分析第81-84页
第六章 利用降阶滤波器进行传递对准第84-94页
 6.1 概述第84-85页
 6.2 降阶速度匹配传递对准滤波器第85-86页
 6.3 速度加姿态角降阶滤波器的设计第86页
 6.4 RAP卡尔曼滤波器设计第86-89页
  6.4.1 RAP最优滤波器第87-88页
  6.4.2 RAP降阶卡尔曼滤波器第88-89页
  6.4.3 RAP滤波器采用的机动方式第89页
 6.5 仿真结果第89-94页
  6.5.1 降阶速度匹配传递对准滤波器仿真结果第89-91页
  6.5.2 速度加姿态角降阶滤波器仿真结果第91-92页
  6.5.3 RAP滤波器仿真结第92-93页
  6.5.4 总结第93-94页
第七章 多传感器信息的管理、传递与共享第94-105页
 7.1 引言第94-95页
 7.2 飞行器中的通信系统第95-105页
  7.2.1 有线通信第95页
  7.2.2 网络拓扑第95-96页
  7.2.3 物理介质第96页
  7.4 飞行器数据管理系统第96页
  7.4.1 数据管理系统构成第96页
  7.4.2 数管系统的体系结构第96-97页
  7.5 多传感器信息的共享第97页
  7.5.1 多传感器信息格式的统一第97-99页
  7.5.2 利用联合滤波进行多传感器信息的共享第99-105页
参考文献第105-109页
致谢第109页

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