在虚拟现实中实现人脸的自动识别
| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| 1．1 模式识别简介 | 第8-9页 |
| 1．2 人脸识别 | 第9-12页 |
| 1．3 识别流程 | 第12-14页 |
| 第二章 数据提取 | 第14-21页 |
| 2．1 TIFF与BMP图像格式 | 第14-16页 |
| 2．2 通用的图像操作 | 第16-21页 |
| 2．2．1 图像的剪切 | 第16-17页 |
| 2．2．2 图像的缩放 | 第17页 |
| 2．2．3 图像的旋转 | 第17-19页 |
| 2．2．4 图像的亮度调整 | 第19-21页 |
| 第三章 人脸检测 | 第21-36页 |
| 3．1 预处理 | 第21-25页 |
| 3．1．1 锐化 | 第21-23页 |
| 3．1．2 二值处理 | 第23-25页 |
| 3．1．3 平滑 | 第25页 |
| 3．2 定位内轮廓 | 第25-30页 |
| 3．2．1 截取上半部分图像 | 第26页 |
| 3．2．2 图像最大黑块 | 第26-28页 |
| 3．2．3 定位上边界 | 第28-29页 |
| 3．2．4 定位左右边界 | 第29页 |
| 3．2．5 定位下边界 | 第29-30页 |
| 3．3 定位人眼 | 第30-33页 |
| 3．3．1 黑块分析 | 第30-32页 |
| 3．3．2 投影分析 | 第32-33页 |
| 3．4 标准化 | 第33-34页 |
| 3．5 小结 | 第34-36页 |
| 第四章 人脸特征提取 | 第36-44页 |
| 4．1 构造协方差矩阵 | 第36-37页 |
| 4．2 计算特征值 | 第37-39页 |
| 4．3 生成特征矩阵 | 第39-44页 |
| 第五章 构造图像库与识别 | 第44-51页 |
| 5．1 构造图像库 | 第44-46页 |
| 5．1．1 计算特征系数 | 第44-45页 |
| 5．1．2 数据存储 | 第45-46页 |
| 5．2 识别 | 第46-50页 |
| 5．2．1 识别流程 | 第46-47页 |
| 5．2．2 选择相似性度量 | 第47-50页 |
| 5．3 小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结果与分析 | 第51-58页 |
| 6．1 界面简介 | 第51-55页 |
| 6．1．1 主界面 | 第51-55页 |
| 6．1．2 识别流程界面 | 第55页 |
| 6．2 结果分析 | 第55-58页 |
| 鸣谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录（编程的类图） | 第62-66页 |
