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冷热水混合系统解耦控制研究及实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·过程控制系统的现状第10-11页
   ·课题背景第11-12页
   ·过程控制平台的研究现状第12-14页
     ·过程控制平台的国外研究现状第12-13页
     ·过程控制平台的国内研究现状第13-14页
   ·解耦控制的研究现状第14-17页
     ·传统解耦控制方法第14-15页
     ·自适应解耦控制方法第15页
     ·智能解耦控制方法第15-17页
   ·论文的主要研究内容第17-19页
第二章 冷热水混合系统的硬件设计第19-29页
   ·现场总线技术及THFCS-1 型现场总线过程控制平台第19-20页
   ·冷热水混合控制系统原理第20-21页
   ·系统总体设计第21-23页
   ·系统的装置第23-27页
     ·被控对象第24-25页
     ·检测装置第25页
     ·执行装置第25-27页
   ·SIMATIC S7-300第27-28页
     ·SIMATIC S7-300 概述第27页
     ·SIMATIC S7-300 的模块第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 冷热水混合系统的软件设计第29-37页
   ·下位机软件—STEP7第29-31页
   ·上位机软件—WinCC第31-35页
     ·上位机监控程序设计第32-34页
     ·ActiveX控件的开发第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 冷热水混合系统建模及其对角阵解耦第37-50页
   ·冷热水混合系统的建模第37-43页
     ·对象特性的实验测定方法第37页
     ·测定动态特性的时域法第37-38页
     ·由阶跃响应确定近似传递函数第38-42页
     ·测定动态特性的频域法第42-43页
   ·冷热水混合系统模型的建立第43-44页
   ·冷热水混合系统的对角阵解耦第44-49页
     ·对角阵解耦的原理第45-46页
     ·冷热水混合系统对角阵解耦的实现结果及分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 神经网络解耦第50-66页
   ·神经网络简介第50-52页
   ·BP神经网络第52-54页
     ·BP神经网络结构第52-54页
     ·BP网络的局限性第54页
   ·PID神经元网络解耦控制第54-55页
   ·多输出PID神经网络的算法第55-62页
   ·冷热水混合系统的PID神经网络仿真第62-64页
   ·PID神经网络解耦实验结果及分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-69页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-72页
在学研究成果第72-73页
致谢第73页

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