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数据集市在电信经营分析中的应用研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 引言第9-13页
   ·课题的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文所做的工作第11-12页
   ·内容安排第12-13页
第二章 相关理论基础第13-23页
   ·数据挖掘概述第13-17页
     ·数据挖掘的特点和功能第14-15页
     ·数据挖掘实施过程第15-16页
     ·电信经营分析的挖掘算法第16-17页
   ·企业数据架构概述第17-21页
     ·运营数据仓储第18-19页
     ·企业数据仓库第19-21页
   ·数据集市的概述第21-23页
第三章 电信数据集市设计过程第23-52页
   ·数据集市的设计原则第23-24页
   ·数据集市的结构第24-26页
   ·数据源接口设计第26-30页
     ·异种数据源集成第27-28页
     ·数据粒度设计第28-30页
     ·数据分区设计第30页
   ·数据集市的主题域第30-33页
   ·ETL 过程设计第33-42页
     ·数据抽取第34-37页
       ·接口方式第35-36页
       ·抽取策略第36-37页
       ·数据清理第37页
     ·数据转换第37-39页
     ·数据加载第39-40页
     ·事实表的构建第40-42页
   ·元数据第42-46页
     ·元数据类型第42-43页
     ·元数据管理第43-46页
   ·数据处理设计第46-48页
   ·数据集市性能的优化第48-52页
     ·SQL 语句及其优化第48-50页
     ·使用索引第50-52页
第四章 数据集市在经营分析中的应用第52-63页
   ·经营分析需求综述第52-55页
     ·关键业绩指标的特征和作用第52-53页
     ·关键业绩指标的制定流程第53-54页
     ·经营分析需求的确定第54-55页
   ·经营分析业务角色的确定第55-57页
   ·经营分析对数据集市的要求第57-58页
   ·数据集市的功能展示第58-63页
第五章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页

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