| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·关联规则挖掘的应用 | 第11页 |
| ·聚类分析的应用 | 第11-12页 |
| ·序列模式分析的应用 | 第12页 |
| ·基于数据挖掘入侵检测技术存在的问题 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基于数据挖掘的入侵检测系统的基础知识 | 第14-30页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第14-21页 |
| ·基本概念 | 第14页 |
| ·发展阶段 | 第14-15页 |
| ·分类 | 第15-17页 |
| ·系统模型 | 第17-18页 |
| ·系统组成 | 第18-19页 |
| ·检测过程 | 第19页 |
| ·存在的问题 | 第19-20页 |
| ·发展趋势 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-30页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·定义 | 第22页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第24-27页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘在入侵检测系统中的应用可行性 | 第28-30页 |
| 第三章 关联规则概述及其经典算法 | 第30-43页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·关联规则的定义 | 第30-34页 |
| ·基本概念 | 第31-32页 |
| ·关联规则的分类 | 第32页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第32-34页 |
| ·关联规则算法 | 第34-42页 |
| ·Apriori 算法 | 第34-39页 |
| ·Apriori 算法的不足 | 第39页 |
| ·Apriori 的现有改进算法 | 第39-42页 |
| ·关联规则算法应用于入侵检测系统的可行性 | 第42-43页 |
| 第四章 基于关联规则挖掘入侵检测系统的基本结构以及实现 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43-45页 |
| ·系统结构 | 第43-44页 |
| ·数据流图 | 第44-45页 |
| ·数据采集 | 第45-46页 |
| ·数据的预处理 | 第46-47页 |
| ·数据分析 | 第47-50页 |
| ·关联规则分析方法 | 第47-48页 |
| ·改进的Apriori 算法 | 第48-50页 |
| ·数据检测 | 第50页 |
| ·试验分析 | 第50-54页 |
| ·试验数据集 | 第50-51页 |
| ·数据预处理 | 第51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |