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集装箱码头连续泊位与岸桥调度联合优化研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·研究的背景与目的第12-13页
   ·问题特性与研究范围第13-21页
     ·集装箱码头运作管理的结构层次第13-15页
     ·泊位与岸桥调度的相关问题概述第15-18页
     ·集装箱码头的其他运作环节概述第18-20页
     ·本文研究范围第20-21页
   ·研究方法第21-22页
   ·研究思路与内容第22-24页
第2章 研究现状和相关文献综述第24-46页
   ·调度相关理论概述第24-31页
     ·调度的内涵第24-25页
     ·确定性调度问题的几个基本模型和算法第25-29页
     ·物流调度概述第29-30页
     ·泊位岸桥调度与并行机调度的关联分析第30-31页
   ·泊位调度优化第31-34页
     ·离散泊位调度优化第31-33页
     ·连续泊位调度优化第33-34页
   ·岸桥分配与岸桥调度优化第34-40页
     ·岸桥调度第34-37页
     ·岸桥分配与岸桥调度的集成第37页
     ·岸桥调度与其他码头运作环节的集成第37-40页
   ·泊位与岸桥分配的协调调度优化第40-44页
     ·离散泊位与岸桥分配的协调调度优化第40-42页
     ·连续泊位与岸桥分配的协调调度优化第42-44页
   ·研究进展分析与总结第44-46页
第3章 岸桥分配与连续泊位调度的联合优化第46-70页
   ·问题描述与假设第46-47页
   ·符号定义第47-48页
   ·模型构建第48-51页
     ·船舶服务时间第48-50页
     ·数学模型第50-51页
   ·启发式构造算法第51-54页
     ·构造算法流程第51-53页
     ·基于船舶分配次序的算法改进第53-54页
   ·遗传算法第54-62页
     ·染色体编码和算法流程第54-55页
     ·初始解的生成第55-59页
     ·交叉操作设计第59-60页
     ·变异操作设计第60页
     ·基因修复第60-61页
     ·适应度函数、种群选择和终止规则第61-62页
   ·数值实验第62-67页
     ·算例生成第62页
     ·启发式算法的结果第62-64页
     ·遗传算法的结果第64-67页
   ·本章小结第67-70页
第4章 基于泊位计划的岸桥动态调度优化第70-92页
   ·问题描述与假设第70-71页
   ·符号定义第71-73页
   ·数学模型第73-76页
     ·岸桥的状态变量第73-74页
     ·非线性数学模型第74-76页
   ·算法设计第76-83页
     ·染色体编码和初始解的生成第76-77页
     ·岸桥分配和调度第77-81页
     ·交叉操作第81-82页
     ·变异操作第82页
     ·适应度函数和群体更新第82-83页
     ·终止条件第83页
   ·小规模数值实验第83-87页
     ·算例和参数设计第83-84页
     ·结果分析第84-87页
     ·岸桥水平移动时间忽略的情形第87页
   ·大规模数值实验第87-90页
     ·与现行研究的单船作业时间比较第87-88页
     ·多船动态调度与单船分别调度的比较第88-89页
     ·多船动态调度的仿真比较第89-90页
   ·本章小结第90-92页
第5章 基于任务的连续泊位与岸桥调度联合优化第92-122页
   ·假设第92-93页
   ·符号定义第93-95页
   ·模型建立第95-98页
     ·岸桥的状态变量第95页
     ·任务的作业时间第95-96页
     ·数学模型第96-98页
   ·一体化求解遗传算法第98-107页
     ·染色体编码设计第98-99页
     ·遗传算法总流程第99-100页
     ·初始解的生成第100-103页
     ·交叉操作设计第103-104页
     ·变异操作设计第104-105页
     ·基因修复第105-107页
   ·小规模数值实验第107-110页
     ·算例和参数设计第107-108页
     ·结果分析第108-110页
   ·大规模数值实验第110-119页
     ·算例生成和参数赋值第110-111页
     ·结果分析第111-115页
     ·相关参数分析第115-119页
   ·本章小结第119-122页
结论与展望第122-126页
参考文献第126-136页
攻读学位期间公开发表论文第136-138页
致谢第138页

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